ResMed développe des technologies du sommeil, des produits de soins respiratoires et des plateformes logicielles qui favorisent la prise en charge en dehors des environnements cliniques traditionnels. Ses solutions de santé connectée aident les professionnels de santé, les aidants et les personnes vivant avec des maladies chroniques à gérer leur santé depuis leur domicile ou dans d’autres environnements de soins de leur choix. Forte de plus de trois décennies d’innovation, ResMed rassemble des équipes issues des secteurs de la santé, de la fabrication et des technologies de santé pour faire progresser les soins connectés et améliorer la qualité de vie.
Ingénieur analytique senior, Tableau
Concevez et améliorez des plateformes analytiques utilisant Tableau, Snowflake et Python pour soutenir les solutions de santé connectée de ResMed. L’accent est mis sur le reporting d’entreprise, l’automatisation, les performances et la gouvernance des données.
États-Unis
Californie133 000 $ – 166 000 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Concevoir et développer des plateformes analytiques d’entreprise grâce à l’optimisation et à l’automatisation.
- Créer des pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour les tableaux de bord Tableau, les scripts SQL et le code Python.
- Définir des normes de gestion du code source, de tests et de gestion des mises en production.
- Développer l’architecture Tableau pour le reporting d’entreprise et l’accès gouverné aux données.
- Gérer les paramètres de Tableau Cloud, les modèles de données, les autorisations et les calendriers d’actualisation.
- Améliorer les sources de données, les extractions et les requêtes afin d’accroître les performances des tableaux de bord.
- Suivre les performances et résoudre les goulots d’étranglement dans les rapports et l’infrastructure.
- Exploiter les environnements Tableau Cloud, notamment leur configuration, leurs mises à niveau, leur surveillance et la planification de leur capacité.
- Appliquer des contrôles de sécurité et d’accès pour soutenir la gouvernance analytique.
- Créer des outils Python pour automatiser la gestion des ressources Tableau, le suivi des performances et les flux de travail analytiques.
- Connecter Tableau à Snowflake et Salesforce.
- Collaborer avec l’équipe d’ingénierie des données pour développer des pipelines et des transformations réutilisables.
- Transformer les besoins analytiques en solutions techniques fiables et performantes.
Exigences
- Licence en informatique, en ingénierie des données ou dans une discipline connexe.
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie analytique, en infrastructure de données ou en développement de plateformes décisionnelles.
- Maîtrise avancée du développement Tableau, de son architecture et de l’optimisation des tableaux de bord.
- Expérience pratique de l’administration de Tableau Cloud ou Tableau Server.
- Solides compétences en programmation Python et en automatisation.
- Expérience des pratiques CI/CD et des workflows GitHub ou GitLab.
- Solide connaissance de SQL et Snowflake.
- Connaissance des environnements SaaS ou des produits logiciels.
Avantages
- Assurances médicale, dentaire, optique, vie, décès accidentel et mutilation, et invalidité.
- Comptes d’épargne santé et comptes de dépenses flexibles, avantages liés aux déplacements domicile-travail et gestion des soins du sommeil.
- Plan 401(k), plan d’achat d’actions pour les employés, programme d’aide aux employés et aide aux frais de formation.
- Congés flexibles pour les salariés.
- Quatorze jours fériés d’entreprise rémunérés.
- Jusqu’à 14 semaines de congé pour le parent aidant principal ou deux semaines pour le parent aidant secondaire.
- Modalités de travail flexibles.
- Programmes de rémunération incitative, soumis aux conditions du plan applicable et aux critères d’admissibilité.
- Programmes de développement personnel et professionnel.