The Aerospace Corporation est une organisation indépendante à but non lucratif qui gère un centre de recherche et développement financé par le gouvernement fédéral et consacré au secteur spatial. Ses équipes fournissent des analyses techniques objectives, un soutien en ingénierie et des évaluations stratégiques à des clients gouvernementaux, civils et commerciaux. Les activités de The Aerospace Corporation couvrent la cybersécurité spatiale, la résilience des systèmes satellitaires, la sécurité spatiale, les programmes de satellites environnementaux soutenus par des agences telles que la NOAA et la NASA, la réduction des débris orbitaux et les technologies qui renforcent les capacités spatiales nationales. L’organisation réunit des expertises dans les domaines de l’aérospatiale, de la défense, du conseil et d’autres secteurs techniques connexes, et accompagne des employés qui travaillent sur des défis complexes façonnant l’avenir de l’espace.
Data Scientist chez The Aerospace Corporation - Colorado Springs, CO
Développez des expériences d’apprentissage automatique et des systèmes d’IA pour des clients des secteurs spatial et de la défense chez The Aerospace Corporation. Ce poste à temps plein et sur site est basé à Colorado Springs, avec un déploiement de projets à Boulder.
États-Unis
Colorado95 000 $ – 130 000 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Concevoir et réaliser des expériences d’apprentissage automatique et de science des données dans les domaines du traitement automatique du langage naturel, de la vision par ordinateur, de l’analyse des séries temporelles, de l’apprentissage par renforcement et d’autres domaines connexes.
- Tester, perfectionner et déployer des systèmes reposant sur l’apprentissage automatique.
- Évaluer des technologies et des modèles de science des données pour des applications critiques pour les missions, évolutives et résilientes.
- Travailler avec des équipes de tailles différentes afin de fournir des fonctionnalités et des solutions produit.
- Communiquer les résultats écrits et oraux aux parties prenantes des clients.
- Favoriser une culture d’équipe axée sur l’apprentissage et le progrès continus.
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, obtenu auprès d’un établissement d’enseignement supérieur accrédité ou en cours d’obtention dans les 12 à 14 prochains mois.
- Moyenne générale minimale de 3,0.
- De zéro à un an d’expérience dans le secteur.
- Maîtrise de Python.
- Compréhension de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle, du génie logiciel et des statistiques.
- Familiarité avec les systèmes d’exploitation Unix ou Linux.
- Volonté de se déplacer occasionnellement sur les sites des clients.
- Capacité à obtenir et à conserver une habilitation de sécurité.
- La citoyenneté américaine est requise pour être éligible à une habilitation de sécurité.
- Les relevés de notes doivent être fournis.
- Capacité à travailler efficacement en équipe.
- Solides compétences en communication écrite et orale.
- Compétences en organisation, en gestion du temps et en gestion de projet.
- Adaptabilité et flexibilité lorsque les besoins de l’organisation évoluent.
- Compétences interpersonnelles pour coordonner les activités avec des organisations internes et externes.
Avantages
- Couverture complète des soins de santé et du bien-être.
- Jours fériés, congés maladie et congés payés.
- Horaires de travail standards et alternatifs, y compris des options de télétravail.
- Plan 401(k) avec des cotisations prises en charge par l’entreprise de 8 %, 10 % ou 12 % de la rémunération admissible selon l’ancienneté, ainsi que des cotisations d’abondement ; les employés sont immédiatement éligibles et bénéficient de l’acquisition des droits dès leur embauche.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Rémunération variable pour les contributions exceptionnelles.
- Aide à la relocation.
- Programmes de développement et d’évolution professionnels.
- Programmes d’aide à la formation.
- Environnement de travail inclusif fondé sur le travail d’équipe, la flexibilité et le respect.