Ang The Aerospace Corporation ay isang independiyenteng nonprofit na organisasyon na nagpapatakbo ng pederal na pinopondohang sentro ng pananaliksik at pagpapaunlad na nakatuon sa larangan ng kalawakan. Nagbibigay ang mga koponan nito ng obhetibong teknikal na pagsusuri, suporta sa inhinyeriya, at mga estratehikong pagtatasa para sa mga kliyente mula sa pamahalaan, sektor sibilyan, at komersiyal na sektor. Saklaw ng trabaho sa The Aerospace Corporation ang cybersecurity sa kalawakan, katatagan ng mga sistema ng satelayt, kaligtasan sa kalawakan, mga programang pangkapaligirang satelayt na sinusuportahan ng mga ahensiya tulad ng NOAA at NASA, pagpapabawas ng mga debris sa orbit, at mga teknolohiyang nagpapalawak sa pambansang kakayahan sa kalawakan. Pinagsasama ng organisasyon ang kadalubhasaan sa aerospace, depensa, pagkonsulta, at mga kaugnay na teknikal na larangan, habang sinusuportahan ang mga empleyadong humaharap sa mga kumplikadong hamon na humuhubog sa hinaharap ng kalawakan.
Siyentista ng Datos sa The Aerospace Corporation - Colorado Springs, CO
Bumuo ng mga eksperimento sa machine learning at AI system para sa mga customer sa sektor ng kalawakan at depensa sa The Aerospace Corporation. Ang full-time na trabahong ito ay onsite sa Colorado Springs, na may pag-deploy ng proyekto sa Boulder.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magsagawa ng mga eksperimento sa machine learning at data science sa natural language processing, computer vision, time-series analysis, reinforcement learning, at mga kaugnay na larangan.
- Sumubok, magpahusay, at mag-deploy ng mga sistemang pinapagana ng machine learning.
- Suriin ang mga teknolohiya at modelo ng data science para sa scalable at matitibay na application na kritikal sa misyon.
- Makipagtulungan sa mga team na may iba’t ibang laki upang maghatid ng mga feature ng produkto at solusyon.
- Ihatid nang pasulat at pasalita ang mga natuklasan sa mga stakeholder ng customer.
- Suportahan ang kultura ng team na nakatuon sa tuloy-tuloy na pagkatuto at pag-unlad.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Data Science, o kaugnay na larangan mula sa akreditadong kolehiyo o unibersidad, na natapos na o kasalukuyang kinukuha at matatapos sa loob ng 12–14 na buwan.
- Minimum GPA na 3.0.
- Sero hanggang isang taon ng karanasan sa industriya.
- Mahusay sa Python.
- Pag-unawa sa machine learning, artificial intelligence, software engineering, at statistics.
- Pamilyar sa mga operating system na Unix o Linux.
- Handang paminsan-minsang bumiyahe sa mga lokasyon ng customer.
- May kakayahang kumuha at magpanatili ng security clearance.
- Kinakailangan ang pagkamamamayan ng U.S. para maging kwalipikado sa security clearance.
- Dapat magsumite ng mga transcript.
- May kakayahang epektibong magtrabaho sa isang team.
- Malakas na kakayahan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Mga kasanayan sa organisasyon, pamamahala ng oras, at pamamahala ng proyekto.
- Marunong umangkop at flexible habang nagbabago ang mga pangangailangan ng organisasyon.
- Mga interpersonal na kasanayan para makipag-ugnayan sa mga panloob at panlabas na organisasyon.
Mga Benepisyo
- Komprehensibong coverage para sa pangangalagang pangkalusugan at wellness.
- Bayad na holiday, sick leave, at vacation.
- Mga standard at alternatibong iskedyul ng trabaho, kabilang ang mga opsyon sa telework.
- 401(k) plan na may kontribusyong binabayaran ng kumpanya na 8%, 10%, o 12% ng kwalipikadong kompensasyon batay sa haba ng serbisyo, kasama ang matching contributions; agad na kwalipikado ang mga empleyado at ganap na vested sa pagkuha.
- Flexible spending accounts.
- Variable compensation para sa natatanging kontribusyon.
- Tulong sa relokasyon.
- Mga programa para sa propesyonal na paglago at pag-unlad.
- Mga programa ng tulong sa edukasyon.
- Inklusibong lugar ng trabaho na nakasentro sa pagtutulungan, flexibility, at paggalang.