COUNTRY Financial® est une entreprise d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles, aux agriculteurs et aux entreprises. Fondée en 1925, elle propose des assurances automobile, habitation, vie, agricole et professionnelle, ainsi que des solutions d’investissement, de planification de la retraite et d’épargne pour les études supérieures. Son activité couvre l’assurance, la finance et l’investissement, avec un accent sur des couvertures adaptées et une planification financière destinée à aider ses clients à protéger leurs moyens de subsistance et à préparer leur avenir.
Analyste en intelligence d’affaires – Hybride à Bloomington, Illinois
Analysez des données d’assurance avec SQL, Python et Tableau afin de créer des tableaux de bord et des informations concrètes. Soutenez les activités Commerciales, Agricoles et de Grandes cultures de COUNTRY Financial.
Description
- Analyser des données quantitatives et qualitatives afin de présenter des tendances, des constats et des évolutions aux décideurs
- Rassembler, combiner et examiner des données issues de sources internes et externes
- Utiliser des analyses et des indicateurs pour améliorer les processus et prévoir les coûts, les risques et les bénéfices potentiels de nouvelles initiatives
- Repérer, examiner et expliquer les tendances et les schémas
- Créer des rapports récurrents et des visualisations, tels que des graphiques, des tableaux de bord et des cartes thermiques
- Élaborer des rapports KPI exploitables, notamment en définissant, développant et visualisant des indicateurs clés
- Effectuer des analyses des causes profondes et déterminer des pistes d’amélioration
- Transformer les données en informations concrètes et en recommandations
- Communiquer les résultats à l’aide de visualisations, de récits de données et d’analyses prescriptives
- Concevoir, créer, tester et lancer des produits de données et des tableaux de bord destinés à la production
- Analyser les données des activités Commerciales, Agricoles et de Grandes cultures
Exigences
- En général, au moins quatre ans d’expérience pertinente, ou une combinaison équivalente d’expérience connexe, de formation et d’études
- Expérience de SQL, Python et Tableau, ou capacité à apprendre et à utiliser rapidement ces outils
- Collaborer efficacement avec les partenaires d’affaires, les équipes techniques et les autres parties prenantes
- Gérer des priorités concurrentes, travailler de manière autonome et contribuer au sein d’une équipe
- Faire preuve de curiosité et être prêt à découvrir de nouvelles technologies, sources de données et activités
- Porter une attention particulière à la qualité, à l’exactitude et à la cohérence des données
- Comprendre les processus d’affaires et relier les besoins de l’entreprise aux données disponibles
- Atout : expérience dans le recueil, la clarification et la traduction des besoins d’affaires en solutions analytiques ou de reporting
- Atout : communiquer clairement les données, les résultats et les recommandations à des publics techniques et non techniques
- Atout : expérience dans la création de rapports, de tableaux de bord, de visualisations ou d’autres produits de données qui favorisent des décisions éclairées
Avantages
- Programme d’incitation à court terme
- Assurance médicale
- Assurance dentaire
- Assurance optique
- Assurance invalidité
- Assurance vie
- Régime 401(k) avec contribution équivalente de l’entreprise
- Possibilités d’apprentissage et de développement tout au long de la carrière
- Milieu de travail garantissant l’égalité des chances et exempt de discrimination et de harcèlement