Nagbibigay ang Advarra ng pangangasiwa at teknolohiya para sa klinikal na pananaliksik, at sinusuportahan ang mga pangangailangan sa pagpapatakbo ng mga klinikal na pagsubok mula sa paghahanda ng pag-aaral hanggang sa pagpapatala ng mga kalahok at patuloy na pagsunod. Kabilang sa mga serbisyo nito ang independiyenteng pagsusuri ng IRB at suporta sa pagsunod. Tinutulungan naman ng hanay ng software nito—Braid, OnCore, Clinical Conductor, eReg, at eSource—ang mga sponsor, CRO, lugar ng pananaliksik, at institusyon na pamahalaan ang mga pag-aaral at makipagtulungan. Nagbibigay rin ang kumpanya ng operasyonal na pagsusuri, disenyo ng protocol at automation na sinusuportahan ng AI, at estratehikong suporta para sa mga pangkat ng klinikal na pananaliksik.
Remote na Business Intelligence Data Analyst II sa Advarra
Bumuo ng mga modelo ng data, pipeline, dashboard, at insight para sa ecosystem ng teknolohiya sa klinikal na pananaliksik ng Advarra. Gumamit ng analytics na pinapagana ng SQL at pamamahala ng data para suportahan ang pag-uulat at business intelligence.
Paglalarawan
- Mag-ambag sa team ng Reporting and Insights ng Advarra.
- Makipagtulungan sa mga team ng Business Intelligence at Data Platforms upang maghatid ng mga ulat, dashboard, at insight na batay sa data.
- Bumuo at magpanatili ng mga modelo ng data at pipeline.
- Magsagawa ng mga ad hoc na pagsusuri.
- Lutasin ang mga usaping pangnegosyo at teknikal.
- Pangunahan ang mga bagong pagsisikap sa pagmomodelo ng data at magpasya sa disenyo ng mga solusyon sa data para sa negosyo.
- Sundin ang mga pamamaraan ng Product and Technology upang suportahan ang mga pangangailangan sa business intelligence.
- Makipag-ugnayan sa mga kasamahan upang matukoy kung sinu-sino ang kailangan sa paglutas ng mga isyu.
- Mangolekta at magdokumento ng mga kinakailangan sa buong organisasyon.
- Suportahan ang arkitektura ng solusyon at paghusayin ang mga istruktura ng data para matiyak ang maaasahang pagkuha at pagsusuri ng data.
- Subaybayan ang kasalukuyang gawain at magbahagi ng mga update sa proyekto.
- Makibahagi sa pamamahala ng release at mga deployment.
- Pangasiwaan ang mga pipeline ng data at makipagtulungan sa mga stakeholder mula sa iba't ibang team upang lutasin ang mga isyu.
Mga Kinakailangan
- Batsilyer sa Data Science, Information Science, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan na nakatuon sa pagsusulat ng SQL code, pagsubaybay sa mga pipeline ng data, pagmomodelo ng data, at pagpapatunay ng data.
- Mahusay na kasanayan sa Excel.
- Mahusay na kasanayan sa Snowflake.
- Mahusay na kasanayan sa Databricks.
- Mahusay na kasanayan sa SQL.
- Karanasan sa dbt at GitHub.
- Karanasan sa coding gamit ang Python, JSON, HTML, o iba pang wika.
- Mahusay na kasanayan sa presentasyon.
- Mahusay na kasanayan sa pagsusuri ng negosyo.
- Matibay at makatwirang pagpapasya.
- Karanasan sa pangangalap ng mga kinakailangan mula sa mga end user.
- Kakayahang makipagtulungan sa iba't ibang tungkulin.
- Matalas na pansin sa detalye at mahusay na pamamahala ng oras.
- Kakayahang umangkop at mamahala ng pagbabago.
- Kakayahang mabilis na matuto ng mga bagong teknolohiya at sistema.
Mga Benepisyo
- Kwalipikadong makatanggap ng variable bonus.
- Saklaw sa pangangalagang pangkalusugan.
- Bayad na mga holiday.