Advarra ist in den Bereichen Aufsicht über klinische Forschung und Technologie tätig und unterstützt die operativen Anforderungen klinischer Studien vom Studienstart über die Rekrutierung bis hin zur laufenden Compliance. Zu den Dienstleistungen gehören unabhängige IRB-Prüfungen und Compliance-Unterstützung. Das Softwareportfolio mit Braid, OnCore, Clinical Conductor, eReg und eSource hilft Sponsoren, CROs, Forschungszentren und Institutionen dabei, Studien zu verwalten und zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus bietet das Unternehmen operative Analysen, KI-gestütztes Protokolldesign und Automatisierung sowie strategische Unterstützung für Teams in der klinischen Forschung.
Remote Business Intelligence Data Analyst II bei Advarra
Entwickeln Sie Datenmodelle, Datenpipelines, Dashboards und Erkenntnisse für Advarras Technologieumfeld in der klinischen Forschung. Nutzen Sie SQL-gestützte Analysen und Data Governance für Reporting und Business Intelligence.
Beschreibung
- Werden Sie Teil von Advarras Team für Reporting und Insights.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Business Intelligence und Datenplattformen zusammen, um Berichte, Dashboards und datengestützte Erkenntnisse bereitzustellen.
- Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle und Datenpipelines.
- Führen Sie Ad-hoc-Analysen durch.
- Beheben Sie geschäftliche und technische Probleme.
- Leiten Sie neue Datenmodellierungsvorhaben und treffen Sie Designentscheidungen für Geschäftsdatenlösungen.
- Befolgen Sie die Verfahren aus Produkt und Technologie, um den Bedarf an Business Intelligence zu unterstützen.
- Stimmen Sie sich mit Kolleginnen und Kollegen ab, um die zur Problemlösung benötigten Personen einzubeziehen.
- Erfassen und dokumentieren Sie Anforderungen im gesamten Unternehmen.
- Unterstützen Sie die Lösungsarchitektur und verfeinern Sie Datenstrukturen, damit Daten zuverlässig erfasst und analysiert werden können.
- Behalten Sie laufende Arbeiten im Blick und teilen Sie Projektupdates.
- Beteiligen Sie sich am Release-Management und an Bereitstellungen.
- Überwachen Sie Datenpipelines und arbeiten Sie mit Stakeholdern aus verschiedenen Teams zusammen, um Probleme zu lösen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Data Science, Informationswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Schwerpunkt auf SQL-Programmierung, Überwachung von Datenpipelines, Datenmodellierung und Datenvalidierung.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene Snowflake-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit dbt und GitHub.
- Programmiererfahrung mit Python, JSON, HTML oder anderen Sprachen.
- Fortgeschrittene Präsentationsfähigkeiten.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Geschäftsanalyse.
- Fundiertes, gut begründetes Urteilsvermögen.
- Erfahrung mit der Erfassung von Anforderungen der Endnutzerinnen und Endnutzer.
- Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und gutes Zeitmanagement.
- Fähigkeit, sich anzupassen und Veränderungen zu bewältigen.
- Fähigkeit, neue Technologien und Systeme schnell zu erlernen.
Zusatzleistungen
- Anspruch auf einen variablen Bonus.
- Gesundheitsleistungen.
- Bezahlte Feiertage.