
Ang Poesis AI ay isang investment manager na likas na gumagamit ng AI at bumubuo ng Large Investment Model na patuloy na natututo para sa mga propesyonal at institusyonal na mamumuhunan. Sinasanay ng platform ang mga ahente sa mga kapaligiran ng merkado na mayaman sa datos upang makabuo ng mga trading signal, sumubok ng mga estratehiya, maglaan ng kapital, at mamahala ng panganib sa mga aktuwal na pamilihang pinansyal. Pinagsasama ng gawain nito ang artificial intelligence, machine learning, at pamamahala ng portfolio, at may pangkat itong may karanasan sa pananalapi at machine learning.
Pinuno ng Teknikal na Kawani, Mga Ahente sa Pamumuhunan ng AI
Bumuo ng maaasahang mga platform ng ahente at daloy ng trabaho para sa Poesis AI, isang kompanya ng pamumuhunan na likas na gumagamit ng AI. Paunlarin ang imprastraktura para sa pagsusuri, observability, at produksyon ng mga nagsasariling ahente sa pamumuhunan.
$180,000 – $280,000 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng softwarePaglalarawan
- Buuin ang arkitektura ng isang nasusukat at maaasahang platform ng ahente na kayang umangkop habang umuunlad ang mga modelo.
- Gumawa ng mga daloy ng trabaho at sistemang pinapagana ng mga ahente para sa masalimuot na hamon sa pamumuhunan.
- Paunlarin ang mga sistema ng pagsusuri, observability, at feedback upang mapahusay ang pagiging maaasahan at kakayahan ng mga ahente.
- Tugunan ang mga pangangailangan sa imprastraktura at deployment upang maaasahang mapatakbo ang mga ahente sa produksyon.
- Tumulong sa pagtukoy kung paano magagamit ang makabagong AI sa pamumuhunan at gumabay sa teknikal na direksyon ng platform.
- Mag-ambag sa pagbuo ng produkto at pagpapatakbo ng kompanya bilang maagang miyembro ng pangkat.
- Bumuo mula sa mga pangunahing prinsipyo sa kapaligirang walang minanang sistema o nakatakdang proseso.
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa pagbuo ng mga sistema ng ahente sa nangungunang AI lab, startup na nakatuon sa mga ahente, nangungunang pondo, malaking kompanya ng teknolohiya, o katulad na organisasyon.
- May karanasan sa pag-deploy ng mga ahente sa produksyon at pagpapahusay sa pagiging maaasahan ng mga ito.
- May karanasan sa orkestrasyon, paggamit ng mga tool, pamamahala ng konteksto, at grounding.
- Nauunawaan ang mga paraan ng pagkabigo ng mga ahente at may karanasan sa pagbuo ng mga sistema ng pagsusuri at observability.
- Nauunawaan ang mga pamilihang pinansyal at may matinding interes sa pamumuhunan.
- May BS, MS, o PhD sa Computer Science o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa hindi nakaayos na datos pinansyal at mga provider gaya ng Bloomberg, Capital IQ, o Refinitiv.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa kaligtasan ng ahente, sandboxing, o mga guardrail sa mga kapaligirang mataas ang panganib.
- Kailangan ang kasalukuyan at legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.
Mga Benepisyo
- Equity.
- Carry, bahagi ng kita ng pondo.
- Saklaw na medikal.
- Saklaw na dental.
- Saklaw sa paningin.
- Tanghalian na catered.
- Mga benepisyo sa pag-commute.
- Allowance para sa relokasyon.
- Patuloy na sponsorship ng visa sa trabaho para sa mga full-time na empleyado.