
Ang Tiger Analytics ay isang kompanya ng pagkonsulta sa AI at analytics na tumutulong sa mga organisasyon na gawing praktikal na mga desisyon sa negosyo ang kumplikadong datos. Saklaw ng gawain nito ang estratehiya sa datos, machine learning, AI engineering, at business intelligence, na nakatuon sa pagsasama ng analytics sa pang-araw-araw na operasyon at mas malawak na mga programa sa digital transformation. Nakikipagtulungan ang kompanya sa iba’t ibang industriya kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, logistics, marketing, mga produktong pangkonsumo, at pananalapi, gamit ang mga teknolohiyang cloud at pakikipagsosyo sa mga provider tulad ng Microsoft, Google Cloud, at AWS upang bumuo at magpalawak ng mga solusyong nakabatay sa datos.
Pangunahing Kasosyo sa Kliyente, Retail at CPG — Hybrid sa Lungsod ng Mexico
Pangungunahan ang estratehikong ugnayan sa mga kliyente sa Retail at CPG, paghahatid ng analytics, at paglago ng account para sa Tiger Analytics. Bubuo ng mga programang analytics at makikipag-ugnayan sa mga nakatataas na stakeholder sa buong Mexico.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang paghahatid, pamamahala ng account, ugnayan sa kliyente, at pagpapalawak ng account.
- Bumuo ng ugnayan sa mga stakeholder na nasa antas CXO, VP, at Direktor upang maunawaan ang mga estratehikong prayoridad at maipabatid ang halaga sa negosyo.
- Gumawa ng mga roadmap para sa analytics batay sa mahahalagang tanong sa negosyo, hamon, at mga use case na mataas ang halaga.
- Palawakin ang mga pilot at proof of concept tungo sa tuloy-tuloy at makabuluhang mga programang analytics.
- Makipagtulungan sa mga lider ng sales sa pagbuo ng mga pananaw, proposal, at estratehiya ng solusyon para sa bagong negosyo at pagpapalawak ng account.
- Gamitin ang advanced data science at analytics upang tugunan ang mga kumplikadong hamon sa negosyo sa Retail at CPG.
- Gabayan at i-mentor ang mga propesyonal sa data at analytics habang pinananatili ang malapit na pakikipagtulungan sa mga kliyente.
- Makipag-ugnayan sa mga pangkat na nasa iba’t ibang panig ng mundo upang gawing epektibong plano ng solusyon at paghahatid ang mga pangangailangan ng kliyente.
- Pangungunahan ang mga presentasyon sa kliyente, pamamahala sa proyekto, pamamahala ng inaasahan, at pangangasiwa ng ugnayan.
- Panatilihin ang pagkamit ng halaga at tuklasin ang mga pagkakataong mapalago ang mga account ng kliyente.
Mga Kinakailangan
- May 14–20 taong karanasan sa advanced analytics, data science, technology consulting, o kaugnay na mga serbisyong konsultasyon.
- May napatunayang kakayahang magdisenyo at maghatid ng malalaking programang analytics.
- May karanasan sa pamamahala ng mga estratehikong account at paglikha ng paglago ng account.
- Mas gusto ang dating karanasan sa pamamahala ng P&L.
- May kakayahang makipag-ugnayan at makahikayat ng mga stakeholder na nasa antas CXO, VP, at Direktor.
- Lubos na kanais-nais ang malalim na kaalaman sa industriya ng Retail at CPG.
- May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pandaigdigan at heograpikal na magkakahiwalay na pangkat.
- May malakas na kakayahan sa paglutas ng problema sa negosyo, pagkonsulta, presentasyon, at komunikasyon.
- May kakayahang gawing mga solusyong batay sa analytics at data ang mga hamon sa negosyo.
- Handang bumiyahe nang hanggang 50% sa mga pangunahing lungsod sa Mexico.
- May Bachelor’s degree o mas mataas sa Statistics, Mathematics, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo.
Mga Benepisyo
- Makipagtulungan sa mga organisasyong Fortune 500 sa mga inisyatiba sa AI, data science, at analytics na may malaking epekto.
- Tugunan ang mga kumplikadong hamon sa negosyo sa sektor ng Retail at CPG.
- Makipagtulungan sa buong mundo sa mga bihasang propesyonal sa analytics, data science, teknolohiya, at pagkonsulta.
- Magkaroon ng exposure sa mga nakatataas na lider sa negosyo at teknolohiya at sa mga estratehikong programang pang-transformasyon.
- Gampanan ang mahalagang papel sa paglago ng kliyente, transformasyon ng negosyo, at estratehiya sa analytics.
- Sumali sa lumalaking organisasyong nakatuon sa nasusukat na halaga sa negosyo sa pamamagitan ng AI at advanced analytics.