Gilytics AG
Gilytics AG
11 – 50 Mga Empleyado
KonstruksiyonLogisticsPagkonsulta
Ang Gilytics AG ay isang kompanya ng software sa Switzerland na bumubuo ng Pathfinder, isang SaaS geospatial decision-support platform para sa pagpaplano ng imprastraktura. Dinisenyo ito para sa mga tagaplano ng enerhiya at transportasyon, mga engineering team, at mga kaugnay na workflow sa pagkonsulta at konstruksiyon. Pinagsasama ng Pathfinder ang GIS, LIDAR, at 3D visualization upang suportahan ang pag-optimize ng ruta, pagpili ng lokasyon, pagtatantiya ng gastos, pagsusuri sa mga regulasyon, at pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder. Sa pagsasama ng mga aktibidad na ito sa pagpaplano sa isang interactive na platform, tinutulungan ng Gilytics AG ang mga team na mas mahusay na masuri ang mga proyekto sa imprastraktura at maipaliwanag nang mas malinaw ang mga desisyon sa pagpaplano.

Nakatataas na Backend Lead, Python/GIS - Valencia Hybrid

Pangungunahan ang backend engineering para sa Pathfinder infrastructure-planning platform ng Gilytics AG, kabilang ang pagbuo ng Python geospatial API, mga serbisyo, at integrasyon ng AI. Gagabayan ang paghahatid ng trabaho sa isang internasyonal na team na pangunahing remote ang pagtatrabaho.

Paglalarawan

  • Idisenyo at paunlarin ang backend data model, REST API, at mga sumusuportang serbisyo ng Pathfinder
  • Bumuo, mag-optimize, at magpanatili ng mga geoprocessing workflow at kakayahan sa spatial data
  • Itakda ang mga prayoridad sa backend kasama ang CTO at i-coordinate ang agile delivery sa buong team
  • Pangunahan ang code review at magtakda ng mga pamantayan para sa testing, dokumentasyon, at seguridad
  • Mag-coach at magpaunlad ng mga backend engineer
  • Magdagdag ng mga kakayahan ng AI sa backend, kabilang ang model endpoint, MCP server, at AI agent
  • Itaguyod ang epektibong AI-assisted development sa buong engineering team
  • Suportahan ang pagpaplano ng product roadmap at technical estimation
  • Mag-ulat sa CTO habang nakikipagtulungan sa mga team ng Frontend, DevOps, at GIS Data

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa software development, pangunahin sa backend engineering
  • Advanced na kasanayan sa Python, kabilang ang mga GIS library gaya ng GEOS, GDAL/OGR, Shapely, o GeoPandas
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng geospatial application gamit ang PostgreSQL at PostGIS
  • Napatunayang kakayahang magdisenyo at magpanatili ng REST API at mga scalable backend service
  • Karanasan sa technical leadership sa pag-coordinate ng mga developer, pag-review ng code, at mentoring, mayroon man o walang pormal na titulong pang-management
  • Matibay na pag-unawa sa Git, automated testing, at mga gawain sa CI/CD
  • Propesyonal na kahusayan sa paggamit ng Ingles
  • Degree sa Computer Science, Software Engineering, GIS/Geoinformatics, o kaugnay na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan
  • Ang karanasan sa Django o Django REST Framework ay isang kalamangan
  • Ang karanasan sa pagpapatakbo ng geoprocessing pipeline sa malaking sukat at pagtatrabaho sa malalaking spatial dataset ay isang kalamangan
  • Ang karanasan sa AWS, Docker, at Linux ay isang kalamangan
  • Ang karanasan sa Scrum o iba pang agile delivery ay isang kalamangan
  • Ang praktikal na karanasan sa paggamit ng AI o GeoAI sa isang produkto ay isang kalamangan

Mga Benepisyo

  • Pangasiwaan ang teknikal na pundasyon ng isang produktong ginagamit ng malalaking utility at grid operator
  • Mag-ambag sa Pathfinder, na tumutulong pabilisin ang pagpapaunlad ng imprastraktura para sa energy transition
  • Flexible na oras ng trabaho sa loob ng CET core hours mula 10:00 hanggang 15:00
  • Pumili ng hybrid na trabaho sa Valencia o ganap na remote na trabaho mula sa Europe
  • Makibahagi sa isang maliit, senior, at internasyonal na team kung saan mabilis na napupunta sa production ang mga desisyon
  • Magtrabaho sa isang AI-forward engineering culture na may mga nakatalagang tool at oras para sa paggamit nito