Compass Health Center ارائه‌دهنده‌ای تخصصی در زمینه مراقبت‌های سلامت روان است که از طریق برنامه‌های درمانی متناسب با سن، به کودکان، نوجوانان، جوانان و بزرگسالان خدمات ارائه می‌دهد. مدل مراقبتی این مرکز، خدمات حضوری و مجازی را در ایالت‌های ایلینوی، مریلند و ویرجینیا و همچنین واشنگتن دی‌سی ترکیب می‌کند. این خدمات شامل برنامه‌های بستری جزئی (PHP)، برنامه‌های سرپایی فشرده (IOP)، روان‌پزشکی سرپایی و درمان‌های متمرکز برای اضطراب، وسواس فکری‌عملی، تروما و افسردگی است. این سازمان بر حمایت به‌موقع، انعطاف‌پذیر و مبتنی بر شواهد تأکید دارد تا بیماران بتوانند بدون اتکا به مراجعه به اورژانس یا بستری شدن، به مراقبت ساختاریافته سلامت روان دسترسی پیدا کنند.
تحلیلگر ارشد داده سلامت ایالات متحده دورکار
رهبری تحلیل نتایج سلامت، ارزیابی برنامه و تحلیل تأییدشده با کمک هوش مصنوعی برای برنامه‌های سلامت رفتاری Compass Health Center.
توضیحات
- دسترسی، تبدیل، تعداد بیماران، ظرفیت، استفاده، مدت اقامت، مشارکت بیمار، نتایج بالینی و عملکرد برنامه را تحلیل کنید
- در زمینه ارائه خدمات سلامت رفتاری، از پذیرش، برنامه‌ریزی درمان و درمان گرفته تا روان‌پزشکی، مستندسازی، مجوز، نتایج و ترخیص، تخصص ایجاد کنید
- برای تعریف پرسش‌های تحلیلی، معیارها، روش‌ها و نیازهای داده با رهبران بالینی، عملیاتی، اجرایی، پژوهشی و فناوری همکاری کنید
- روندها، الگوها، ریسک‌ها و فرصت‌هایی را شناسایی کنید که می‌توانند ارائه مراقبت، تجربه بیمار و عملکرد برنامه را بهبود دهند
- یافته‌های پیچیده را به بینش‌های عملی، پیشنهادها، ارائه‌ها، مقالات، جدول‌ها، مصورسازی‌ها و خلاصه‌ها تبدیل کنید
- مجموعه‌داده‌ها و تحلیل‌های دقیق، مستند و بازتولیدپذیر برای پژوهش نتایج و ارزیابی برنامه ایجاد کنید
- تحلیل و تفسیر نتایج بیماران، اثربخشی درمان، اثربخشی برنامه و تفاوت‌های میان جمعیت‌ها یا سطوح مراقبت را انجام دهید
- تعریف معیارها، مستندات تحلیلی، استانداردها و بهترین روش‌ها را حفظ کنید
- با تحلیلگران و تیم مهندسی داده همکاری کنید تا تعریف‌های یکسان، داده‌های قابل‌اعتماد و راهکارهای مقیاس‌پذیر ایجاد شود
- نیازهای تحلیلی تکرارشونده را به داشبوردها، گزارش‌ها و گردش‌کارهای استاندارد و تکرارپذیر تبدیل کنید
- از روش‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید و گردش‌کارها، پرامپت‌ها، استانداردها و روش‌های اعتبارسنجیِ کمک‌گرفته از هوش مصنوعی را توسعه دهید
- یافته‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، ارتباط، سوگیری و زمینه بالینی یا کسب‌وکار بررسی کنید
- در نتیجه‌گیری‌های تحلیلی نهایی، قضاوت انسانی و نظارت بالینی را به کار ببرید
- به تحلیلگران راهنمایی بدهید و روش‌ها، ابزارها و گردش‌کارهای تحلیلی را ارتقا دهید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در تحلیل، آمار، سیستم‌های اطلاعاتی، مدیریت سلامت، انفورماتیک سلامت، بهداشت عمومی، روان‌شناسی، مددکاری اجتماعی، مشاوره، پرستاری یا حوزه‌ای مرتبط؛ تجربه مرتبط معادل نیز ممکن است در نظر گرفته شود
- حداقل پنج سال تجربه در تحلیل، تحلیل سلامت، هوش تجاری یا حوزه تحلیلی مرتبط
- داوطلبان دارای پیشینه بالینی باید تجربه استفاده از داده برای ارزیابی ارائه مراقبت، نتایج بیماران، عملکرد برنامه یا پرسش‌های پیچیده سلامت را داشته باشند
- تجربه در عملیات بالینی سلامت و تبدیل گردش‌کارهای بالینی و پرسش‌های کسب‌وکار به تحلیل معنادار
- تجربه تحلیل عملکرد سلامت، از جمله دسترسی، استفاده، کیفیت، نتایج یا اثربخشی برنامه
- تجربه کار با پلتفرم‌های نوین تحلیل و هوش تجاری مانند Power BI
- توانایی تحلیلی قوی، از جمله بررسی مستقل پرسش‌های پیچیده بالینی و عملیاتی
- توانایی انتقال داده‌های پیچیده به شکل بینش‌های روشن برای مخاطبان بالینی، عملیاتی و اجرایی
- تجربه استفاده از هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی مولد در کار تحلیلی و اعتبارسنجی خروجی‌های آن
- مهارت‌های قوی ارتباطی، اولویت‌بندی، تسهیل‌گری و همکاری با ذی‌نفعان
- درک حریم خصوصی، امنیت و انطباق در حوزه سلامت و نحوه مناسب کار با PHI
- ترجیحی: پیشینه در سلامت رفتاری، IOP، PHP، سلامت روان سرپایی، درمان مصرف مواد یا محیط‌های بالینی مشابه
- ترجیحی: آشنایی با گردش‌کارهای سلامت رفتاری
- ترجیحی: تجربه در نتایج بالینی، ارزیابی برنامه یا تحلیل پژوهشی
- ترجیحی: تجربه کار با EMR/EHR و دیگر سیستم‌های عملیاتی سلامت
- ترجیحی: تجربه استفاده از روش‌های کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و پلتفرم‌های نوین ابری داده و تحلیل مانند Microsoft Fabric
مزایا
- پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی
- برنامه 401(k) با مشارکت شرکت
- مرخصی با حقوق سخاوتمندانه
- مرخصی والدین رقابتی پس از یک سال اشتغال
- آموزش مستمر از طریق سمینارهای CEU
- فرصت‌های داوطلبانه
- فرصت‌های رشد سازمانی و توسعه مستمر