
Ford Motor Company یک خودروساز مستقر در ایالات متحده آمریکاست که تاریخچه آن به سال ۱۹۰۳ بازمیگردد. این شرکت علاوه بر توسعه و تولید خودرو، تمرکز خود را بر خدمات جابهجایی، تجربههای دیجیتال و نرمافزار نیز گسترش میدهد. فعالیتهای فورد شامل تلاشهای مرتبط با پایداری و اهداف زیستمحیطی نیز میشود و رویکردی را نشان میدهد که حملونقل، نوآوری، تأثیر اجتماعی و شیوههای مسئولانه کسبوکار را به هم پیوند میدهد.
مهندس نرمافزار، برنامههای کاربردی هوش مصنوعی فرانتاند — شرکت فورد موتور (ترکیبی، هند)
برای پلتفرم پرداخت Ford Bill در Ford Credit و دیگر برنامههای کاربردی وب مجهز به هوش مصنوعی، نرمافزار فرانتاند توسعه دهید. برای ایجاد تجربههای مقیاسپذیر برای مشتریان تجاری، از فناوریهای نوین ابری، هوش مصنوعی و LLM استفاده کنید.
توضیحات
- برنامههای کاربردی، پایگاههای داده، ابزارهای ابری و دیگر سرویسهای پشتیبان پلتفرمهای فناوری فورد را توسعه دهید
- عاملهای هوش مصنوعی ایجاد کنید که در سراسر چرخه عمر توسعه نرمافزار کد تولید میکنند
- برای توسعه، اشکالزدایی و بازبینی کد از GitHub Copilot، Cursor، Claude و ChatGPT استفاده کنید
- کد تولیدشده با هوش مصنوعی را از نظر کیفیت، امنیت و استانداردهای مهندسی ارزیابی و بهبود دهید
- کد قابل استفاده مجدد و کتابخانههای مشترک ایجاد کنید
- امکانپذیری فنی طراحیهای UI/UX را اعتبارسنجی کنید
- عملکرد و مقیاسپذیری برنامههای کاربردی را بهبود دهید
- از تجربههای وب و موبایل واکنشگرا در اندازههای مختلف صفحه پشتیبانی کنید
- روشهای توسعه نرمافزار چابک را به کار بگیرید
- محصولات موجود را بازبینی کنید و در شکلدهی قابلیتهای جدید مشارکت داشته باشید
- سیستمها و پلتفرمهای موجود را نگهداری، پشتیبانی و تقویت کنید
- با کاربران کسبوکار، مدیران پروژه و مهندسان همکار شراکت کنید
- برای پیشبرد فناوری و بهکارگیری بهترین روشهای مهندسی با مهندسان همکاری کنید
- در ارائه محصولات دیجیتال برای مشتریان تجاری Ford Credit، از جمله Ford Bill برای Ford Credit و تأمین مالی و اشتراکهای Ford Pro، مشارکت کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا رشتهای مرتبط
- حداقل پنج سال تجربه حرفهای در توسعه برنامههای کاربردی وب
- آشنایی با فناوریهای نرمافزار فرانتاند
- تجربه کار با پلتفرمهای ابری و دیجیتال
- تجربه کار با روشهای Lean و Agile
- تجربه همکاری با مدیران محصول، مهندسان، طراحان و تیمهای تضمین کیفیت
- تسلط بر HTML، CSS، JavaScript و TypeScript
- تجربه استفاده از هوش مصنوعی، از جمله مدیریت پرامپت و رندر کد تولیدشده با هوش مصنوعی
- تجربه یکپارچهسازی APIهای LLM مانند OpenAI، Anthropic و Azure OpenAI
- تجربه کار با چارچوبهای فرانتاند از جمله React JS و Angular
- آشنایی با ابزارهای CI/CD مانند Tekton و Argo CD
- آشنایی با ابزارهای پیکربندی مانند Chef، Puppet و Ansible
- تجربه استفاده از ابزارهای مدیریت کنترل منبع مانند GitHub
- تجربه کار با ابزارهای ساخت از جمله Maven و Ant
- درک معماری ابری، امنیت، پلتفرمها و خودکارسازی، ترجیحاً در Google Cloud Platform
- مهارتهای ارتباطی قوی و توانایی کار مستقل در محیطی پرشتاب
- توانایی مشارکت مؤثر در پروژههای مشترک با تیمهای متنوع
- توانایی درک جزئیات فنی و تشویق همکاری
- توانایی یادگیری و بهکارگیری سریع فناوریهای نوین