Cardiff
Cardiff
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bامور مالیفین‌تک
Cardiff یک شرکت تأمین مالی کسب‌وکار و فین‌تک است که راهکارهای وام‌دهی و سرمایه در گردش را به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ارائه می‌دهد. مجموعه محصولات آن شامل کارت‌های اعتباری کسب‌وکار، وام‌های تجاری، تأمین مالی تجهیزات برای معاملات دارای سند و بدون سند، خطوط اعتباری، پیش‌پرداخت نقدی به پذیرندگان و وام‌های SBA است. Cardiff با کسب‌وکارهایی در حوزه‌هایی مانند تعمیر خودرو، ساخت‌وساز، دندان‌پزشکی، حفاری، محوطه‌سازی، بنایی، لوله‌کشی، رستوران‌داری و حمل‌ونقل کامیونی همکاری می‌کند و به آن‌ها برای تأمین هزینه حقوق، خرید تجهیزات و سایر نیازهای عملیاتی کمک می‌کند.

مهندس ارشد محصول هوش مصنوعی – دورکار، ایالات متحده

نمونه‌های اولیه هوش مصنوعی را برای پلتفرم وام‌دهی کسب‌وکارهای کوچک کاردیف به نرم‌افزاری قابل‌اعتماد تبدیل کنید. برای کاهش زمان تأمین مالی از چند ساعت به چند دقیقه، یکپارچه‌سازی‌ها، کنترل‌ها و گردش‌کارهایی بسازید که این فرایند را پشتیبانی کنند.

توضیحات

  • نمونه‌های اولیه را ارزیابی کنید و ثبت کنید که باید ادامه پیدا کنند، بازبینی شوند یا کنار گذاشته شوند
  • مدل‌های داده، APIها، یکپارچه‌سازی‌ها، مدیریت خطا، آزمون‌ها و فرایندهای استقرار نرم‌افزار آماده تولید را توسعه دهید
  • آزمون خودکار، اسکن اسرار و بررسی کد و وابستگی‌ها را برای پشتیبانی از تأیید تولید پیاده‌سازی کنید
  • سیستم‌های کاردیف را با وام‌دهندگان و فروشندگان خارجی یکپارچه کنید و داده‌های ناسازگار را استاندارد کنید
  • سیستم‌های مستقرشده را پایش و نگهداری کنید و به‌طور مستمر بهبود دهید
  • رخدادها را بررسی کنید و اقدامات اصلاحی حاصل را مستندسازی کنید
  • گزارش‌های کتبی پیشرفت را به اشتراک بگذارید، موانع را مطرح کنید و درباره دامنه و معیارهای پذیرش با صاحبان کسب‌وکار هماهنگ شوید
  • نمونه‌های اولیه تولیدشده با هوش مصنوعی را به نرم‌افزار قابل‌اعتماد برای تیم‌های کاردیف تبدیل کنید
  • از مسیریابی وام‌دهندگان، ماشین‌حساب‌های فروش، گردش‌کارهای تصمیم‌گیری و عامل‌های خودکارسازی پشتیبانی کنید
  • با نتایج قابل‌اندازه‌گیری در تحویل، بهره‌وری پردازش را بهبود دهید و زمان رسیدن به تأمین مالی را کاهش دهید

شرایط لازم

  • هفت سال یا بیشتر تجربه توسعه نرم‌افزار، شامل مالکیت عملی اخیر سیستم‌هایی که مشتریان واقعی از آن‌ها استفاده می‌کنند
  • قضاوت قوی در مهندسی تولید، شامل آزمون، امنیت، قابلیت اطمینان، پایش و پاسخ‌گویی به رخدادها
  • تسلط به Python، JavaScript یا TypeScript، SQL، APIهای REST و استقرار ابری؛ تجربه AWS ترجیح دارد
  • تجربه یکپارچه‌سازی سیستم‌های خارجی و تبدیل ورودی‌های ناسازگار به مدل‌های داده تمیز و قابل‌استفاده
  • تجربه عملی توسعه هوش مصنوعی با ابزارهای کدنویسی، APIهای مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و ارزیابی‌ها، همراه با بررسی دقیق کد تولیدشده
  • توانایی ارزیابی کد موجود، تصمیم‌گیری درباره حفظ یا بازسازی آن و ارائه سریع راه‌حل‌های واقع‌گرایانه
  • ارتباطات شفاف و پاسخ‌گویی هنگام کار مستقیم با شریک مدیریتی و ذی‌نفعان غیر فنی