
Smartkarma on rahandus- ja tehisintellekti sektorites tegutsev fintech-ettevõte, mis pakub institutsionaalsetele investoritele, ettevõtete strateegidele, eravarahal põhinevatele vahendajatele, varade omanikele, varahalduritele, investeerimispankadele ja varandusnõustajatele tehisintellekti toel täiendatud investeerimisintellekti platvormi. Selle platvorm koondab ühte kohta kvaliteetse andmeanalüütika, ühendused investeerimisanalüütikutega, uuringuaruanded, müügipoolse analüüsi, tulemuste konverentskõned ja turu-uudised. Isikupärastatud sisu kureerimise ja koostöö tööriistad aitavad kasutajatel keerukat teavet hallata ning toetavad kiiremate ja teadlikumate investeerimisotsuste tegemist.
Sõltumatu kvantitatiivne analüütik — kaugtöö
Töötad välja süstemaatilise kauplemise uuringuid, varalisi andmekogumeid ja rakendatavaid investeerimisalaseid teadmisi institutsionaalsetele varahalduritele. Kasutad Smartkarma pilvepõhist platvormi uuringute avaldamiseks ja professionaalsete investoritega suhtlemiseks.
Kirjeldus
- Töötad statistiliselt valideeritud signaalide ja turuanalüüsi põhjal välja rakendatavaid kauplemis- ja investeerimisideid
- Uurid faktoreid, riskipreemiaid ja alfa-võimalusi
- Koostad sündmuspõhiseid ja katalüsaatorite raamistikke, mis hõlmavad kasumiaruandeid, prognoose, korporatiivseid sündmusi, indeksimuutusi ja makromajanduslikke avaldusi
- Hindad varaklasside vahelisi suhteid ja tururežiime, sealhulgas riskivalmidust, inflatsiooni, intressimäärade tundlikkust, likviidsust, positsioneerumist ja rahavoogusid
- Avaldad originaaluuringuid ja osaled aruteludes institutsionaalsete klientidega
- Pakud valitud institutsionaalsetele klientidele personaalset ja kvaliteetset tuge
- Kasutad Smartkarma pilveplatvormi sõltumatu investeerimisuuringu kureerimiseks ja monetiseerimiseks
Nõuded
- Kogemus süstemaatilise kaupleja või kvantitatiivse teadlase/analüütikuna
- Ekspertteadmised süstemaatilistest strateegiatest aktsiate, aktsia-tuletisinstrumentide ja mitme varaklassi toodete valdkonnas, sealhulgas börsil noteeritud ja börsivälised optsioonid ning futuurid
- Tugev uurimisdistsipliin, mis hõlmab signaaliuuringuid, tunnuste konstrueerimist, põhjalikku mitme ajahorisondi tagantjärele testimist, realistlikke kauplemishõõrdumisi ja selget valideerimist
- Oskus ühendada turuanalüüs statistilise õppimisega
- Kogemus varaliste andmekogumite ja mudelite loomise ning haldamisega, sealhulgas andmete kogumise, puhastamise, normaliseerimise, kaardistamise, signaalide konstrueerimise ja tootmistorustikega
- Väga hea kirjalik ja suuline väljendusoskus
- Vähemalt 8 aastat teadus-, kauplemis- või investeerimiskogemust institutsionaalsete klientide teenindamisel
- Tõendatud kvantitatiivsed tulemused ja varalised projektid, mis hõlmavad andmekogumeid, mudeleid, tööriistu ja strateegiauuringuid
- Oskus koostada professionaalsetele investoritele struktureeritud, kokkuvõtlikke ja põhjendatud teadmisi
Hüved
- Kaugtöö on võimalik