
Weekday (YC W21) on Indiale keskendunud värbamisplatvorm HR-tehnoloogia ja SaaS-i valdkonnas. See ühendab tehisintellektil põhinevad tööriistad ulatusliku kandidaatide andmebaasiga, et aidata ettevõtetel talente tuvastada ja ennetava pöördumise kaudu nendega ühendust võtta. Platvorm toetab suhtlust e-posti, WhatsAppi ja telefoni teel ning pakub kandidaatidele lihtsat võimalust tööpakkumisi avastada ja neile kandideerida.
Kaugtöö andmeanalüütikuna (GCP, BigQuery ja Power BI) — India
Andmeanalüütik toetab Weekday klienti, muutes keerukad andmekogumid rakendatavateks äriinsightideks. Loo Power BI aruandluslahendusi Google Cloud Platformi ja BigQuery abil.
Kirjeldus
- Analüüsi keerukaid andmekogumeid trendide, mustrite, ärivõimaluste ja parendusvaldkondade leidmiseks
- Loo ja halda interaktiivseid Power BI juhtpaneele, aruandeid ja visualiseeringuid
- Kasuta Google Cloud Platformi teenuseid analüüsi- ja aruandlusvajaduste toetamiseks
- Kirjuta optimeeritud BigQuery SQL-i andmete väljavõtmiseks, teisendamiseks, valideerimiseks ja analüüsimiseks
- Tee koostööd andmeinseneride ja äripoole sidusrühmadega nõuete määratlemiseks ning skaleeritavate analüütiliste lahenduste loomiseks
- Koosta andmeprofiile, puhasta, valideeri ja kooskõlasta andmeid nende täpsuse ja järjepidevuse tagamiseks
- Loo andmemudeleid ja analüütilisi andmekogumeid aruandluse, visualiseerimise ja ärianalüüsi jaoks
- Paranda päringute, juhtpaneelide ja andmekonveierite jõudlust ning tõhusust
- Uuri andmekvaliteedi probleeme ja koordineeri nende lahendamist asjaomaste meeskondadega
- Muuda ärinõuded KPI-deks, mõõdikuteks, juhtpaneelideks ja analüütilisteks aruanneteks
- Edasta analüüside tulemusi ja teadmisi sidusrühmadele
- Aita kujundada andmeanalüüsi protsesse, standardeid ja parimaid tavasid
Nõuded
- 4–8 aastat kogemust andmeanalüüsi, ärianalüüsi või sellega seotud valdkonnas
- Praktiline kogemus Google Cloud Platformi ja pilvepõhiste analüüsikeskkondadega
- Edasijõudnud BigQuery oskused, sealhulgas SQL-päringud, optimeerimine, teisendamine ja suuremahuline analüüs
- Tugev Power BI kogemus, mis hõlmab juhtpaneelide arendamist, visualiseerimist, aruandlust ja KPI-de loomist
- Edasijõudnud SQL-i oskused ning hea arusaam relatsioonilistest ja analüütilistest andmebaasidest
- Kogemus suurte andmekogumite analüüsimisel ja ärivajaduste muutmisel analüütilisteks lahendusteks
- Head teadmised andmekvaliteedi kontrollist, valideerimisest ja analüütilisest aruandlusest
- Tugev arusaam andmeanalüüsi ja andmemodelleerimise põhimõtetest
- Kogemus Dataplexi kasutamisel andmehalduseks, juhtimiseks, avastamiseks ja korraldamiseks GCP-s
- Kogemus Dataformiga BigQuery analüütiliste andmekogumite arendamisel, haldamisel ja teisendamisel
- Kaasaegsete andmeladu- ja data lake’i arhitektuuride mõistmine
- Andmehalduse, metaandmete halduse ja andmeliini tundmine
- Pythoni või muu andmeanalüüsis kasutatava programmeerimiskeele oskus tuleb kasuks
- Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused, täpsus ning võime töötada tehniliste ja mittetehniliste sidusrühmadega
- Võime töötada iseseisvalt, hallata mitut analüüsipäringut ja selgitada keerukaid teadmisi selges ärikeeles