Mirantis desarrolla infraestructura nativa de la nube y software de gestión de contenedores para organizaciones que crean, protegen y operan entornos de Kubernetes a gran escala. Su cartera incluye Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime y Mirantis Secure Registry, que ofrecen soporte para las operaciones de clústeres y la seguridad de la cadena de suministro de software. La empresa también contribuye al ecosistema de código abierto mediante proyectos y herramientas como Lens Desktop, un IDE para Kubernetes, además de ofrecer soporte técnico empresarial. Mirantis trabaja con organizaciones de los sectores de consultoría, salud, logística, servicios públicos, servicios financieros e industrias centradas en la tecnología que adoptan infraestructuras modernas en la nube.
Ingeniero/a sénior de confiabilidad de sitios (SRE), remoto
Únete a Mirantis como ingeniero/a sénior de confiabilidad de sitios y trabaja con Kubernetes respaldado por NVIDIA e infraestructura de IA en la nube. Ayuda a mejorar la confiabilidad, la seguridad, la automatización y la escalabilidad en entornos empresariales.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y operar soluciones de IA en la nube dentro del ecosistema CNCF, incluido Kubernetes
- Implementar infraestructura de IA en hardware certificado por NVIDIA conforme a las arquitecturas y los planes de implementación aprobados
- Mantener la confiabilidad, la seguridad y el rendimiento de las plataformas de contenedores
- Orientar a los miembros del equipo y a los clientes de Mirantis
- Colaborar con equipos internacionales distribuidos en cuestiones técnicas y mejoras de procesos
- Desarrollar, mantener, implementar y solucionar problemas de infraestructura de nube e IA basada en software de código abierto
- Trabajar con las partes interesadas para definir y perfeccionar los requisitos técnicos
- Mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de la plataforma
- Investigar, depurar y resolver problemas técnicos complejos
- Contribuir a las revisiones de código entre pares
- Mantenerse al día sobre la evolución de las operaciones en la nube, las prácticas de desarrollo y los estándares del sector
- Crear e implementar automatización basada en IA durante todo el ciclo de vida de DevOps
- Transferir conocimientos técnicos a los clientes durante los proyectos de entrega
- Ayudar a las partes interesadas a establecer estrategias técnicas y abordar desafíos complejos
- Coordinar la integración confiable de servicios de nube y software
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional en DevOps, centrada en tecnologías de nube e infraestructura como Kubernetes u OpenStack
- Experiencia en computación, redes y almacenamiento de centros de datos de alto rendimiento
- Conocimientos de Go y dominio práctico de Python y JavaScript
- Sólida comprensión de sistemas distribuidos, microservicios y canalizaciones de CI/CD
- Capacidad avanzada para solucionar problemas y depurar redes, almacenamiento, Linux y Kubernetes, con enfoque en el rendimiento y la seguridad
- Capacidad demostrada para liderar trabajo técnico y colaborar con equipos diversos
- Seguridad para tomar decisiones independientes mientras se presta apoyo a clientes con supervisión diaria limitada
- Inglés fluido, escrito y hablado
- Sólidas habilidades de comunicación en contextos de atención al cliente
- Compromiso con la innovación, el aprendizaje continuo y la entrega de alta calidad
- Disponibilidad para viajar internacionalmente hasta un 25% cuando sea necesario
- Título universitario en Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada, o experiencia equivalente
- Cinco o más años de experiencia en DevOps, desarrollo de software o un puesto comparable
- Se valorará experiencia considerable en el diseño de arquitecturas de red o almacenamiento
- Se valorará experiencia con plataformas HPC o GPU, incluida la programación de GPU, MIG/vGPU, RDMA/RoCE o InfiniBand, NVLink, comprobaciones de estado de DCGM, ciclos de vida de controladores y firmware de GPU, o NVIDIA AI Enterprise
- Se valorará la participación en comunidades de código abierto mediante contribuciones upstream o presentaciones en conferencias
- Se valorará experiencia con Rancher, OpenShift y VMware
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación
- Participación en conferencias y grupos de trabajo
- Actividades de empresa, afterworks, hackatones y charlas técnicas
- Paquete de compensación competitivo con un plan integral de beneficios
- Opción de trabajo remoto