EXL
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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.

Ingeniero de Datos de AWS (Híbrido, India)

Diseña modelos de datos, canalizaciones ETL y arquitectura de datos para el trabajo de analítica y operaciones digitales de EXL. El puesto utiliza SQL, Snowflake, Python y servicios de AWS.

Descripción

  • Traducir los requisitos empresariales en modelos de datos duraderos
  • Aplicar ingeniería inversa a modelos de datos físicos a partir de bases de datos y scripts SQL
  • Evaluar los desafíos de integración de datos y recomendar soluciones adecuadas
  • Apoyar las decisiones de arquitectura de datos relacionadas con el movimiento de datos, la estrategia tecnológica y otros aspectos relevantes

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia trabajando como ingeniero de datos
  • Sólida competencia técnica en SQL
  • Conocimientos avanzados de SQL, incluidos joins, subconsultas, CTE y agregaciones
  • Sólida comprensión de los joins y las expresiones comunes de tabla (CTE)
  • Experiencia con Snowflake, ETL, SQL y prácticas de CI/CD
  • Dominio sólido de los procesos ETL y los conceptos de modelado de datos
  • Conocimientos de los esquemas estrella y copo de nieve
  • Experiencia con servicios de AWS, incluidos S3, Athena, Glue y EMR/Spark, especialmente S3 y Glue
  • Buenos conocimientos prácticos de Python
  • Grado universitario en informática, ingeniería de software, sistemas de información gerencial (MIS) o una combinación comparable de formación y experiencia

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional.

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