Dragons es una empresa de tecnología de recursos humanos y contratación que ayuda a las empresas a encontrar y contratar ingenieros de software previamente evaluados, con especial atención a los desarrolladores de la región MENA. Su plataforma utiliza sistemas de emparejamiento basados en inteligencia artificial y evaluaciones basadas en datos que analizan factores como la calidad del código, la velocidad de entrega, el trabajo en equipo, la capacidad cognitiva y la inteligencia emocional. Dragons ofrece varios modelos de contratación, como Talent-as-a-Service, externalización basada en proyectos y contratación permanente, ayudando a las empresas estadounidenses a ampliar su capacidad de ingeniería con información medible sobre el rendimiento y posibles eficiencias de costes.
Ingeniero/a de Datos Contratista a Tiempo Parcial en España (Remoto)
Dragons busca un/a Ingeniero/a de Datos a tiempo parcial para un puesto contractual en España. Construirás pipelines ETL/ELT e integraciones para respaldar analítica, finanzas e informes.
Descripción
- Construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables para mover y transformar datos entre sistemas
- Conectar API, bases de datos, plataformas SaaS, archivos planos y hojas de cálculo con un almacén de datos central
- Crear y mantener conectores y procesos de conciliación para sistemas de gestión de proyectos, registro horario, finanzas y facturación
- Diseñar modelos y estructuras de datos para analítica, generación de informes y aplicaciones posteriores
- Configurar la validación de datos, los controles de calidad, la supervisión y las alertas
- Mejorar el rendimiento de consultas, almacenamiento y pipelines para aumentar la velocidad y la eficiencia de costes
- Documentar flujos de datos, esquemas, mapeos y reglas de transformación
- Colaborar con los equipos de analítica, finanzas e ingeniería para definir necesidades y proporcionar conjuntos de datos fiables y utilizables
- Contribuir al cumplimiento de las prácticas de gobierno, seguridad y privacidad de datos
Requisitos
- Residir en España o contar con autorización legal para trabajar en España
- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o un campo relacionado
- Conocimientos avanzados de SQL y experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL o SQL Server
- Dominio de Python o un lenguaje similar para el procesamiento y la automatización de datos
- Experiencia práctica desarrollando flujos de trabajo ETL/ELT y su orquestación con n8n o una herramienta comparable
- Experiencia conectando API REST, webhooks y fuentes de datos SaaS de terceros
- Experiencia trabajando con almacenes de datos como BigQuery o Snowflake
- Conocimientos de modelado de datos, principios de almacenamiento de datos y prácticas de calidad de datos
- Capacidad para trabajar eficazmente con datos reales en CSV, Excel, JSON y XML
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como comunicación clara en un equipo remoto
- La experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS o Azure es valorable
- La experiencia con datos financieros u operativos y la conciliación entre sistemas es valorable
- La familiaridad con herramientas de BI o visualización de datos como Looker, Power BI o Tableau es valorable
- La experiencia en agencias o la familiaridad con entornos multiempresa y multidivisa es valorable
Beneficios
- Trabajo totalmente remoto con horario laboral de 9:00 a 13:00
- Participación en proyectos variados para marcas globales destacadas
- Clases gratuitas de inglés y español
- Acceso a Wellhub, con opciones de fitness y bienestar
- Plan de beneficios flexibles que cubre comidas, transporte y cuidado infantil
- 22 días laborables de vacaciones anuales
- Tres días adicionales proporcionados por el convenio colectivo
- Festivos nacionales y locales
- Oficinas luminosas y amplias en el centro de Barcelona
- Café premium ilimitado
- Remuneración competitiva
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Entorno internacional con herramientas modernas y una cultura orientada a las tendencias