Seccl
Seccl
51 – 200 Empleados
B2BFintechSaaS

Seccl es una empresa de tecnología financiera y SaaS que ofrece infraestructura de inversión basada en API para empresas que desarrollan servicios de inversión digitales. Como plataforma de inversión integrada y proveedor regulado de servicios de custodia, facilita el lanzamiento y la gestión de propuestas de inversión mediante servicios de custodia, operaciones automatizadas, API orientadas a desarrolladores, portales sin código para profesionales y clientes, y soluciones fiscales digitales, incluidos los productos ISA, JISA y SIPP.

Su plataforma está diseñada para asesores financieros, proveedores de tecnología para asesores, neobancos y otras empresas fintech que necesitan operaciones de inversión escalables y apoyo en materia de cumplimiento normativo. Seccl forma parte del grupo Octopus y se centra en hacer que la infraestructura de inversión sea más accesible y eficiente para sus clientes empresariales.

Ingeniero/a de Analítica de Datos — Híbrido en Bath

Crea conjuntos de datos escalables con SQL y dbt para la plataforma de inversión integrada de Seccl. Apoya el procesamiento de datos en tiempo real y la analítica para los mercados fintech del Reino Unido y Europa.

Descripción

  • Desarrollar y mantener modelos de datos fiables con SQL y dbt.
  • Convertir datos de origen complejos en conjuntos de datos reutilizables para analítica y usuarios posteriores.
  • Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Operaciones y atención al cliente para aclarar los requisitos y la lógica empresarial.
  • Convertir los desafíos empresariales en soluciones de datos escalables.
  • Establecer métricas coherentes, estándares de modelado y prácticas analíticas.
  • Contribuir a iniciativas de procesamiento de datos en tiempo real e incremental.
  • Utilizar flujos de cambios de MongoDB, Kafka y AWS MSK en los procesos de datos.
  • Documentar los conjuntos de datos con claridad para que sean fáciles de entender y utilizar.
  • Permitir que los equipos trabajen de forma más autónoma con los datos.

Requisitos

  • Dominio sólido de SQL y del modelado de datos.
  • Experiencia en convertir conjuntos de datos grandes y complejos en modelos analíticos fiables y reutilizables.
  • Experiencia práctica con Python y familiaridad con herramientas modernas de ingeniería analítica, como dbt.
  • Experiencia aplicando prácticas de pruebas, documentación, control de versiones y CI/CD.
  • Familiaridad con arquitecturas de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimientos de modelado dimensional.
  • Experiencia con plataformas y servicios de datos en la nube, preferiblemente AWS.
  • Se valorará la experiencia con arquitecturas basadas en eventos o de streaming, especialmente Kafka/AWS MSK, flujos de cambios de MongoDB, CDC o tecnologías comparables.
  • Experiencia práctica utilizando una plataforma de orquestación como Airflow.
  • Capacidad para trabajar eficazmente con equipos de Producto, Ingeniería, Operaciones, analítica y atención al cliente.
  • Capacidad para explicar con claridad conceptos técnicos y compensaciones a públicos técnicos y no técnicos.
  • Capacidad para asumir la responsabilidad del trabajo desde los requisitos hasta la implementación, validación, documentación y adopción.
  • Debe contar con el derecho a trabajar en el Reino Unido antes del inicio del empleo.

Beneficios

  • 27 días de vacaciones, además de los festivos.
  • Días de vacaciones flexibles.
  • Un día libre por tu cumpleaños.
  • Tres días de permiso para personas dependientes al año.
  • Dos días remunerados de voluntariado al año.
  • Un año sabático remunerado de un mes después de ocho años de servicio.
  • Aportación empresarial del 6 % al plan de pensiones.
  • Seguro de vida.
  • Seguro médico privado a través de AXA Health.
  • Permiso parental ampliado.
  • MacBook.
  • Hasta 500 £ para la instalación de una oficina en casa.
  • Presupuesto anual de formación de hasta 750 £ por persona.
  • Opción de trabajar desde el extranjero hasta seis semanas al año.
  • Terapia gratuita a través de Wellness Cloud.
  • Apoyo para la salud mental a través de Headspace.
  • Acceso a Octopus Money.
  • Plan de incentivos en acciones de Octopus.
  • Servicio de redacción de testamentos a través de Octopus Legacy.
  • Acceso a la plataforma Seccl Invest.
  • Puntos flexibles, descuentos y ventajas de Perkbox.
  • Café semanal gratuito.
  • Descuentos en gimnasios y comercios.
  • Iniciativa Cycle to Work.
  • Arrendamiento de vehículos eléctricos de Octopus.