
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Gerente de Ingeniería Full-Stack (IC) – Trabajo presencial en Nueva York
Lidera iniciativas de ingeniería full-stack, sistemas distribuidos y soluciones en la nube para Capital One en un puesto presencial en Nueva York. Guía equipos ágiles, la estrategia técnica y la entrega de tecnología regulatoria.
Descripción
- Liderar una cartera de iniciativas tecnológicas y desarrolladores que construyen microservicios distribuidos y sistemas full-stack
- Desarrollar soluciones tecnológicas que aborden los requisitos regulatorios de Capital One
- Evaluar tecnologías emergentes, desarrollar nuevos conocimientos técnicos y participar en comunidades tecnológicas
- Orientar a ingenieros y contribuir a la comunidad de ingeniería en general
- Colaborar con gerentes de producto digital para ofrecer soluciones fiables en la nube que prestan servicio a millones de estadounidenses
- Trabajar con Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, Docker, Kubernetes y servicios de AWS
- Establecer la dirección técnica en equipos ágiles y definir estándares para el diseño, el desarrollo y la excelencia operativa
- Colaborar con arquitectos para definir límites de servicio, enfoques de integración y marcos reutilizables
- Impulsar refactorizaciones específicas, reducir la deuda técnica, mejorar los sistemas y abordar oportunidades de rendimiento
- Definir la estrategia tecnológica a largo plazo mediante la evaluación de herramientas y prácticas emergentes en un entorno de ingeniería de construcción y propiedad
Requisitos
- Licenciatura o un título superior en ciencias de la computación o un campo cuantitativo relacionado, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
- Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de software, sin incluir prácticas profesionales
- Al menos dos años de experiencia con plataformas de nube pública, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
- Debe estar autorizado para trabajar sin apoyo migratorio patrocinado por el empleador
- Preferiblemente, maestría en ciencias de la computación o un campo relacionado
- Preferiblemente, siete o más años de experiencia programando en al menos dos de los siguientes lenguajes: Go, Java, JavaScript o TypeScript, Python, Rust, C# y Scala
- Preferiblemente, tres o más años de experiencia con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos
- Preferiblemente, tres o más años de experiencia con AWS, GCP, Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
- Preferiblemente, cuatro o más años contribuyendo a marcos de código abierto
- Preferiblemente, tres o más años utilizando marcos de JavaScript o TypeScript para el desarrollo front-end
- Preferiblemente, cuatro o más años creando API síncronas y asíncronas
- Preferiblemente, tres o más años trabajando con canalizaciones de CI/CD, infraestructura como código y marcos de pruebas automatizadas
- Preferiblemente, tres o más años utilizando control de versiones basado en Git
- Preferiblemente, tres o más años solucionando problemas técnicos en entornos de nube
- Experiencia con herramientas modernas de IA para programación y copilotos de IDE
- Preferiblemente, al menos un año orientando a ingenieros y apoyando el desarrollo profesional dentro de equipos técnicos
- Preferiblemente, al menos un año utilizando observabilidad para identificar y optimizar cuellos de botella de rendimiento en sistemas distribuidos
- Experiencia con herramientas interactivas de IA más allá de la finalización básica de código
- Experiencia liderando trabajo de ingeniería multifuncional o iniciativas técnicas a gran escala
- Experiencia estableciendo y haciendo cumplir estándares de codificación y patrones de diseño en varios equipos
Beneficios
- La compensación variable basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo
- Beneficios integrales y competitivos de salud, financieros y de otro tipo, diseñados para apoyar el bienestar general