SmartestEnergy
SmartestEnergy
SmartestEnergy es un proveedor de energía para empresas que ofrece productos de electricidad renovable adaptados a cada cliente y acuerdos flexibles de compra de energía (PPA) para grandes empresas y productores independientes de energía renovable. Fundada en 2001, opera en el Reino Unido, Estados Unidos y Australia, y ayuda a las organizaciones a elegir soluciones energéticas mientras avanzan hacia las cero emisiones netas. La empresa centra su actividad en el suministro de energía, la experiencia del cliente y la sostenibilidad.

Gerente de FP&A, SmartestEnergy

Lidera la elaboración de presupuestos, las previsiones y los modelos financieros para el negocio energético de SmartestEnergy en EE. UU. Colabora con la dirección en el análisis del desempeño y las decisiones estratégicas.

Descripción

  • Dirige los presupuestos anuales, las revisiones trimestrales de previsiones y la planificación estratégica a cinco años junto con la alta dirección y los equipos comerciales y de riesgos.
  • Construye y mejora modelos financieros en Excel, incluido un modelo integrado de tres estados financieros que abarca márgenes, gastos, inversiones de capital, financiación, flujo de caja e iniciativas estratégicas.
  • Evalúa los supuestos de las previsiones y prepara escenarios favorables y desfavorables.
  • Gestiona los presupuestos de gastos operativos y de plantilla con los responsables de cada departamento.
  • Compara los resultados reales con los presupuestos, las previsiones y los periodos anteriores; identifica los factores que impulsan el desempeño, incluida la atribución del margen bruto; y presenta las desviaciones, los riesgos y las oportunidades a la dirección, la empresa matriz y los accionistas.
  • Realiza el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento y crea paneles sobre el desempeño de los márgenes, el control de costes y la liquidez.
  • Apoya los casos de negocio de productos, inversiones y operaciones estructuradas, y coordina con contabilidad el tratamiento contable previsto y sus efectos en la información financiera.
  • Colabora con tesorería en las previsiones de efectivo, liquidez y garantías.
  • Proporciona a la alta dirección análisis financieros y apoyo para la toma de decisiones según las necesidades del momento.
  • Mejora los procesos, la automatización y los informes para aumentar la eficiencia, la coherencia y la precisión.

Requisitos

  • Grado universitario en Finanzas, Contabilidad, Economía o un campo relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia progresiva en FP&A, finanzas corporativas, contabilidad u otro puesto analítico relacionado con las finanzas.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de previsiones en Excel basadas en factores impulsores, incluidos modelos integrados de tres estados financieros y planes plurianuales.
  • Sólidas habilidades de presupuestación, previsión, análisis de desviaciones y análisis de estados financieros.
  • Capacidad para entender cómo genera ingresos una empresa y traducir la actividad comercial en factores financieros, especialmente cuando las estructuras de ingresos y márgenes son complejas.
  • Sólido conocimiento de contabilidad, previsión del flujo de caja e informes de gestión.
  • Dominio avanzado de Microsoft Excel y PowerPoint.
  • Capacidad para convertir datos financieros complejos en conclusiones y recomendaciones claras para la alta dirección y los socios de negocio.
  • Gran capacidad de organización y atención al detalle, así como habilidad para gestionar varias prioridades bajo presión de plazos.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar información financiera a públicos financieros y no financieros.
  • Se valorará: certificación CPA, CFA, CMA u otra acreditación profesional pertinente.
  • Se valorará: experiencia en energía, electricidad, materias primas o trading, incluida la exposición a coberturas.
  • Se valorará: conocimiento de los mercados eléctricos competitivos de EE. UU.
  • Se valorará: conocimientos de IFRS o US GAAP.
  • Se valorará: familiaridad con Power BI y Workday.
  • Se valorará: experiencia con SQL, Python, bases de datos o grandes conjuntos de datos.
  • Se valorará: experiencia en el apoyo a la financiación mediante deuda o al análisis de financiación.
  • Se valorará: experiencia en la elaboración de informes dentro de un grupo multinacional.

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