SmartestEnergy
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SmartestEnergy ist ein Energieversorger für Unternehmen. Das Angebot umfasst maßgeschneiderte Ökostromprodukte und flexible Stromabnahmeverträge (Power Purchase Agreements, PPAs) für große Unternehmen und unabhängige Erzeuger erneuerbarer Energie. Das 2001 gegründete Unternehmen ist im Vereinigten Königreich, in den USA und in Australien tätig und unterstützt Organisationen dabei, passende Energielösungen auf ihrem Weg zur Klimaneutralität zu wählen. Der Schwerpunkt liegt auf Energieversorgung, Kundenerlebnis und Nachhaltigkeit.

FP&A-Manager:in, SmartestEnergy

Leiten Sie Budgetierung, Prognosen und Finanzmodellierung für das US-Energiegeschäft von SmartestEnergy. Arbeiten Sie mit der Führungsebene an Leistungsanalysen und strategischen Entscheidungen.

Beschreibung

  • Verantworten Sie gemeinsam mit Führungskräften sowie den Vertriebs- und Risikoteams die Jahresbudgets, vierteljährlichen Prognoseaktualisierungen und die strategische Fünfjahresplanung.
  • Erstellen und verbessern Sie Finanzmodelle in Excel, darunter ein integriertes Drei-Abschluss-Modell zu Margen, Aufwendungen, Investitionen, Finanzierung, Cashflow und strategischen Initiativen.
  • Prüfen Sie Prognoseannahmen und erstellen Sie Best- und Worst-Case-Szenarien.
  • Verwalten Sie Budgets für Betriebskosten und Personalbestand gemeinsam mit den Abteilungsleitungen.
  • Vergleichen Sie Ist-Ergebnisse mit Budgets, Prognosen und Vorperioden, ermitteln Sie Leistungstreiber einschließlich der Zuordnung der Bruttomarge und präsentieren Sie Abweichungen, Risiken und Chancen der Geschäftsleitung, der Muttergesellschaft und den Anteilseignern.
  • Verfolgen Sie zentrale Leistungskennzahlen und erstellen Sie Dashboards zu Margenentwicklung, Kostenkontrolle und Liquidität.
  • Unterstützen Sie Wirtschaftlichkeitsanalysen für Produkte, Investitionen und strukturierte Transaktionen und stimmen Sie sich mit dem Rechnungswesen zu erwarteter Bilanzierung und Auswirkungen auf die Finanzberichterstattung ab.
  • Arbeiten Sie mit dem Treasury an Prognosen zu Zahlungsmitteln, Liquidität und Sicherheiten.
  • Erstellen Sie für die Führungsebene Ad-hoc-Finanzanalysen und Entscheidungsgrundlagen.
  • Verbessern Sie Prozesse, Automatisierung und Berichterstattung, um Effizienz, Einheitlichkeit und Genauigkeit zu steigern.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Finanzwesen, Rechnungswesen, Volkswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre zunehmende Berufserfahrung in FP&A, Unternehmensfinanzierung, Rechnungswesen oder einer verwandten analytischen Finanzfunktion.
  • Erfahrung im Erstellen und Pflegen treiberbasierter Excel-Prognosen, einschließlich integrierter Drei-Abschluss-Modelle und Mehrjahresplanungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Budgetierung, Prognosen, Abweichungsanalysen und Analyse von Jahresabschlüssen.
  • Fähigkeit, die Umsatzgenerierung eines Unternehmens zu verstehen und Geschäftsaktivitäten in finanzielle Treiber zu übersetzen, insbesondere bei komplexen Umsatz- und Margenstrukturen.
  • Gutes Verständnis von Rechnungslegung, Cashflow-Prognosen und Managementberichterstattung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint.
  • Fähigkeit, komplexe Finanzdaten in klare Erkenntnisse und Empfehlungen für Führungskräfte und Geschäftspartner:innen umzuwandeln.
  • Ausgeprägtes Organisationstalent, Sorgfalt und die Fähigkeit, unter Termindruck mehrere Prioritäten zu steuern.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Finanzinformationen für Fachleute aus dem Finanzwesen und andere Zielgruppen verständlich zu erklären.
  • Von Vorteil: CPA-, CFA-, CMA-Abschluss oder eine andere einschlägige Berufszertifizierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Energie-, Strom-, Rohstoff- oder Handelsbranche, einschließlich Berührungspunkten mit Absicherungsgeschäften.
  • Von Vorteil: Verständnis der wettbewerblich organisierten Strommärkte in den USA.
  • Von Vorteil: Kenntnisse der IFRS und/oder US-GAAP.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Power BI und Workday.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit SQL, Python, Datenbanken oder großen Datensätzen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Unterstützung von Fremdfinanzierungen oder Finanzierungsanalysen.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Berichterstattung innerhalb eines multinationalen Konzerns.

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