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Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosConsultoríaHosteleríaMarketingKaltura desarrolla una plataforma de vídeo en la nube para organizaciones que utilizan el vídeo para comunicarse, enseñar, conectar con sus audiencias y ofrecer experiencias digitales. Su Video Experience Cloud reúne herramientas para gestionar, publicar, transmitir y realizar videoconferencias con contenido, y ofrece soluciones para casos de uso como eventos virtuales, comunicaciones internas, educación y entretenimiento. Para quienes buscan empleo, Kaltura brinda la oportunidad de trabajar en productos que influyen en la manera en que las organizaciones crean, distribuyen e interactúan con el vídeo a través de distintos canales.
Arquitecto/a de IA, Plataforma Agéntica - Kaltura (Híbrido, Israel)
Lidera la arquitectura de la plataforma de vídeo agéntica de Kaltura, abarcando voz, avatares, LLM y sistemas en tiempo real. Diseña soluciones de producción escalables y de baja latencia para clientes empresariales de todo el mundo.
Descripción
- Dirigir la arquitectura completa de los flujos conversacionales en tiempo real y del procesamiento de vídeo offline
- Establecer interfaces y límites de responsabilidad entre las capas de voz, avatar y sistemas agénticos
- Definir la dirección de la plataforma para la composición de pipelines de voz, la orquestación y el transporte en tiempo real, el enrutamiento de modelos y las decisiones entre desarrollar o adoptar soluciones
- Liderar la integración de capacidades nuevas, adoptadas o adquiridas en una arquitectura objetivo unificada
- Gestionar los presupuestos de latencia, los modelos de coste por resultado y las estrategias de degradación controlada del sistema
- Diseñar sistemas de memoria a largo plazo y controles de privacidad para el consentimiento, la retención, la eliminación y la residencia de datos
- Definir interfaces entre plataformas, estándares de ingeniería, contratos de registro, puntos de extensión y rutas gobernadas para componentes propiedad de los clientes
- Establecer la gobernanza técnica para evaluar, impulsar, versionar y retirar capacidades de la plataforma
- Utilizar prototipos técnicos y recomendaciones para crear prototipos y reducir los riesgos relacionados con futuras capacidades
- Colaborar con los equipos de investigación, plataforma, FDE, producto y dirección ejecutiva, y presentar la arquitectura a clientes y líderes
- Crear prototipos, analizar trazas, revisar código y probar las decisiones arquitectónicas frente a métricas de producción
Requisitos
- Se requiere una licenciatura en Ciencias de la Computación o una disciplina técnica equivalente
- Al menos 12 años de experiencia en el sector
- Al menos 5 años como arquitecto/a principal, staff o lead, responsable del diseño a nivel de sistema de una plataforma de producción
- Experiencia demostrada en el diseño de sistemas de producción distribuidos, multiinquilino y a gran escala, con responsabilidad sobre latencia, costes y fiabilidad
- Sólida experiencia en la nube, diseñando y operando sistemas de producción en una de las principales plataformas cloud
- Amplia experiencia práctica con sistemas agénticos y LLM, incluida la orquestación, las llamadas a herramientas, estándares de interoperabilidad como MCP, la recuperación de información y los modos de fallo en producción
- Experiencia en la creación de sistemas en tiempo real, incluido el transporte en streaming, la gestión de la latencia y la degradación controlada bajo carga
- Dominio avanzado de Python
- Experiencia práctica con evaluación, trazabilidad y observabilidad de IA
- Experiencia trabajando en una empresa SaaS
- Experiencia con tecnologías de voz como ASR, TTS o voz a voz, incluidas las arquitecturas de streaming
- Experiencia con vídeo generativo, generación de avatares o familias de modelos de difusión y flow matching
- Experiencia con frameworks de medios en tiempo real
- Experiencia abordando requisitos empresariales de gobernanza y cumplimiento normativo
- Experiencia creando u operando sistemas multilingües
- Se valorará especialmente un máster o doctorado en Ciencias de la Computación, aprendizaje automático o un campo relacionado
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida
- Mentalidad y enfoque de trabajo flexibles
- Entorno laboral diverso y colaborativo
- Oportunidades de desarrollo profesional y progresión profesional