
Coinbase opera una plataforma de criptomonedas para que particulares e instituciones compren, vendan e intercambien activos digitales, como Bitcoin y Ethereum. Sus servicios incluyen herramientas avanzadas de trading, servicios institucionales, una cartera de autocustodia, funciones de staking y recompensas, tarjetas para gastar criptomonedas y API para desarrolladores que permiten crear aplicaciones onchain. La empresa trabaja en los sectores de las criptomonedas y las finanzas, con un enfoque en ofrecer un acceso seguro a la economía de activos digitales en evolución.
Analista de Gestión de Riesgos Empresariales - Luxemburgo (Híbrido)
Analiza datos de riesgos complejos, desarrolla paneles de monitoreo y automatiza informes para la plataforma financiera de Coinbase. Convierte los hallazgos en información clara sobre riesgos y recomendaciones para ejecutivos y equipos multifuncionales.
Descripción
- Examina conjuntos de datos complejos y no estructurados para descubrir tendencias, anomalías, correlaciones, concentraciones y señales emergentes de riesgo empresarial.
- Desarrolla métodos analíticos repetibles, paneles, métricas y visualizaciones para monitorear el riesgo empresarial.
- Integra información de evaluaciones de riesgos, incidentes, indicadores clave de riesgo (KRI), hallazgos de auditoría, cambios regulatorios, desempeño empresarial y señales externas.
- Investiga cambios en los indicadores de riesgo, pone a prueba supuestos, identifica factores raíz y distingue las señales relevantes del ruido.
- Automatiza análisis recurrentes, preparación de datos e informes con SQL, Python, IA y tecnologías relacionadas.
- Colabora con los equipos de Finanzas, Legal, Cumplimiento, Seguridad, Operaciones, Estrategia y los equipos regionales.
- Presenta hallazgos analíticos complejos como narrativas concisas y recomendaciones prácticas para ejecutivos.
Requisitos
- Entre 1 y 4 años de experiencia en análisis de riesgos, análisis de datos, inteligencia empresarial, análisis financiero o un campo analítico relacionado.
- Capacidad para extraer, limpiar, combinar y analizar conjuntos de datos complejos.
- Dominio de SQL.
- Experiencia práctica con Python u otras herramientas analíticas comparables para la manipulación y el análisis de datos.
- Capacidad para convertir preguntas empresariales ambiguas en análisis estructurados y conclusiones prácticas.
- Capacidad para investigar de forma independiente resultados inesperados.
- Capacidad para comunicar hallazgos analíticos como información clara sobre riesgos para líderes y partes interesadas de equipos multifuncionales.
- Capacidad para relacionar los hallazgos analíticos con riesgos, oportunidades y decisiones empresariales.
- Compromiso con el uso responsable de la IA generativa bajo supervisión humana.
- Capacidad para trabajar en un entorno remoto por defecto y asistir a sesiones de trabajo presenciales trimestrales.
Beneficios
- Elegibilidad para recibir acciones.
- Elegibilidad para recibir bonificaciones.
- Beneficios médicos.
- Beneficios dentales.
- Beneficios oftalmológicos.
- Sesiones de trabajo presenciales trimestrales, conocidas como «surges».