
CWILL entwickelt Software für die Zeit nach dem Kauf für Shopify- und Direct-to-Consumer-Marken. Die Plattform bündelt Sendungsverfolgung, Retouren, Bewertungen, Kundenbindung, Versandschutz und Kundensupport in einer Suite. Die Produkte nutzen Bestell- und Kundendaten, damit Händler Fragen zur Lieferung beantworten, Umtausch und Guthaben verwalten, Wiederkäufe fördern und die Leistung entlang der Customer Journey nachvollziehen können. Die Suite umfasst außerdem KI-gestützte Funktionen für Zusatzverkäufe, Umtausch, Zusammenfassungen von Bewertungen und Support. CWILL ist in den Bereichen SaaS, E-Commerce und Marketing tätig; das bereitgestellte Profil enthält keine aktuellen Angaben zu offenen Stellen.
Trainee Full-Stack-Engineer für KI-SEO-Forschung und -Entwicklung (Go-Backend, Mandarin)
Als Full-Stack-Trainee mit Go-Schwerpunkt entwickelst du KI-gestützte SEO- und Website-Speed-Tools für Shopify-Händler. Du entwickelst SEO-Workflows, KI-Content-Funktionen und Backend-Integrationen mit Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
Beschreibung
- Entwickle KI-SEO-Funktionen für Website-Audits, Seitenprüfungen, Keyword-Analysen, Content-Optimierung, Empfehlungen und Berichte.
- Setze Anforderungen in technische Aufgaben um und implementiere, integriere, teste und veröffentliche die Lösungen.
- Unterstütze die Integration von Frontend und Backend über APIs, die Datenverarbeitung, Geschäftslogik und Verbesserungen der Benutzeroberfläche.
- Übernimm Verantwortung für die Qualität veröffentlichter Funktionen.
- Verarbeite Daten zu Seiten, Keywords, Meta-Tags, Website-Struktur und Indexierung.
- Erstelle SEO-Prüfregeln, Bewertungslogik, Optimierungsempfehlungen und Kennzahlen für Berichte.
- Untersuche Fehler im Produktivbetrieb, Datenprobleme und von Kunden gemeldete Schwierigkeiten.
- Entwickle KI-Funktionen zur Erstellung von Titeln, Meta-Beschreibungen, Content-Ideen und Keyword-Vorschlägen.
- Verbessere die Qualität und Geschwindigkeit der KI-Ausgaben, die Nutzererfahrung und die Fehlerbehandlung.
- Entwickle Prompts, Regeln, Vorlagen und Methoden zur Bewertung generierter Inhalte.
- Arbeite mit den Teams aus Produkt, Design, Qualitätssicherung, Betrieb und Kundenbetreuung zusammen.
- Halte Codierungsstandards ein, beteilige dich an Code-Reviews und erstelle Dokumentation und Tests.
- Berichte über Fortschritte, Risiken und Hindernisse und nimm an Rückblicken nach der Produkteinführung teil.
- Entwickle dich weiter: Übernimm zunächst betreut Funktionen und Fehlerbehebungen und verantworte innerhalb von 12 Monaten selbstständig ein Produktmodul.
Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in Go (Golang) sind erforderlich.
- Erfahrung mit JavaScript/TypeScript, Python, Java oder PHP ist von Vorteil.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss einer US-amerikanischen Universität; gesucht werden Absolventinnen und Absolventen sowie Personen, deren Abschluss höchstens 1–2 Jahre zurückliegt.
- Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Webentwicklung, darunter HTTP, APIs, Datenbanken und das Zusammenspiel von Frontend und Backend.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Programmieren und Debuggen.
- Die Fähigkeit, schnell zu lernen, Dokumentation zu lesen, Probleme zu untersuchen und sich durch praktische Projektarbeit weiterzuentwickeln.
- Zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, das Team über Fortschritte und Probleme auf dem Laufenden zu halten.
- Professionelle Sprachkenntnisse in Mandarin-Chinesisch und Englisch.
- Praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung oder in einem SaaS-Praktikum sind erwünscht.
- Erfahrung mit Web-Apps, SaaS-Produkten, SEO-Tools, KI-Anwendungen, Onlineshops oder Shopify-Apps ist von Vorteil.
- Grundkenntnisse in PHP, React, Node.js, Next.js, NestJS, Python, PostgreSQL oder Redis sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse in SEO sind von Vorteil.
- Erfahrung mit KI-Projekten, etwa LLM-Anwendungen, Prompting, RAG, Content-Erstellung oder automatisierter Analyse, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenerfassung, Datenbereinigung, Reporting oder Webcrawlern ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Bezahlte Freistellung
- Bezahlte Feiertage
- Versicherung
- Einstiegsgehalt von 80.000 bis 110.000 US-Dollar, abhängig von der Erfahrung; verhandelbar