CWILL
CWILL
51 – 200 Mitarbeitende
E-CommerceMarketingSaaS
CWILL entwickelt Software für die Zeit nach dem Kauf für Shopify- und Direct-to-Consumer-Marken. Die Plattform bündelt Sendungsverfolgung, Retouren, Bewertungen, Kundenbindung, Versandschutz und Kundensupport in einer Suite. Die Produkte nutzen Bestell- und Kundendaten, damit Händler Fragen zur Lieferung beantworten, Umtausch und Guthaben verwalten, Wiederkäufe fördern und die Leistung entlang der Customer Journey nachvollziehen können. Die Suite umfasst außerdem KI-gestützte Funktionen für Zusatzverkäufe, Umtausch, Zusammenfassungen von Bewertungen und Support. CWILL ist in den Bereichen SaaS, E-Commerce und Marketing tätig; das bereitgestellte Profil enthält keine aktuellen Angaben zu offenen Stellen.

Trainee Full-Stack-Engineer für KI-SEO-Forschung und -Entwicklung (Go-Backend, Mandarin)

Als Full-Stack-Trainee mit Go-Schwerpunkt entwickelst du KI-gestützte SEO- und Website-Speed-Tools für Shopify-Händler. Du entwickelst SEO-Workflows, KI-Content-Funktionen und Backend-Integrationen mit Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.

Beschreibung

  • Entwickle KI-SEO-Funktionen für Website-Audits, Seitenprüfungen, Keyword-Analysen, Content-Optimierung, Empfehlungen und Berichte.
  • Setze Anforderungen in technische Aufgaben um und implementiere, integriere, teste und veröffentliche die Lösungen.
  • Unterstütze die Integration von Frontend und Backend über APIs, die Datenverarbeitung, Geschäftslogik und Verbesserungen der Benutzeroberfläche.
  • Übernimm Verantwortung für die Qualität veröffentlichter Funktionen.
  • Verarbeite Daten zu Seiten, Keywords, Meta-Tags, Website-Struktur und Indexierung.
  • Erstelle SEO-Prüfregeln, Bewertungslogik, Optimierungsempfehlungen und Kennzahlen für Berichte.
  • Untersuche Fehler im Produktivbetrieb, Datenprobleme und von Kunden gemeldete Schwierigkeiten.
  • Entwickle KI-Funktionen zur Erstellung von Titeln, Meta-Beschreibungen, Content-Ideen und Keyword-Vorschlägen.
  • Verbessere die Qualität und Geschwindigkeit der KI-Ausgaben, die Nutzererfahrung und die Fehlerbehandlung.
  • Entwickle Prompts, Regeln, Vorlagen und Methoden zur Bewertung generierter Inhalte.
  • Arbeite mit den Teams aus Produkt, Design, Qualitätssicherung, Betrieb und Kundenbetreuung zusammen.
  • Halte Codierungsstandards ein, beteilige dich an Code-Reviews und erstelle Dokumentation und Tests.
  • Berichte über Fortschritte, Risiken und Hindernisse und nimm an Rückblicken nach der Produkteinführung teil.
  • Entwickle dich weiter: Übernimm zunächst betreut Funktionen und Fehlerbehebungen und verantworte innerhalb von 12 Monaten selbstständig ein Produktmodul.

Anforderungen

  • Sehr gute Kenntnisse in Go (Golang) sind erforderlich.
  • Erfahrung mit JavaScript/TypeScript, Python, Java oder PHP ist von Vorteil.
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss einer US-amerikanischen Universität; gesucht werden Absolventinnen und Absolventen sowie Personen, deren Abschluss höchstens 1–2 Jahre zurückliegt.
  • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Webentwicklung, darunter HTTP, APIs, Datenbanken und das Zusammenspiel von Frontend und Backend.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Programmieren und Debuggen.
  • Die Fähigkeit, schnell zu lernen, Dokumentation zu lesen, Probleme zu untersuchen und sich durch praktische Projektarbeit weiterzuentwickeln.
  • Zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, das Team über Fortschritte und Probleme auf dem Laufenden zu halten.
  • Professionelle Sprachkenntnisse in Mandarin-Chinesisch und Englisch.
  • Praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung oder in einem SaaS-Praktikum sind erwünscht.
  • Erfahrung mit Web-Apps, SaaS-Produkten, SEO-Tools, KI-Anwendungen, Onlineshops oder Shopify-Apps ist von Vorteil.
  • Grundkenntnisse in PHP, React, Node.js, Next.js, NestJS, Python, PostgreSQL oder Redis sind von Vorteil.
  • Grundkenntnisse in SEO sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI-Projekten, etwa LLM-Anwendungen, Prompting, RAG, Content-Erstellung oder automatisierter Analyse, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenerfassung, Datenbereinigung, Reporting oder Webcrawlern ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Bezahlte Freistellung
  • Bezahlte Feiertage
  • Versicherung
  • Einstiegsgehalt von 80.000 bis 110.000 US-Dollar, abhängig von der Erfahrung; verhandelbar