AudioCodes
AudioCodes
501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumTelekommunikation
AudioCodes entwickelt Technologien für Sprachnetzwerke und Medienverarbeitung am digitalen Arbeitsplatz. Die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens unterstützen Unternehmen und Dienstanbieter beim Aufbau und Management vollständig IP-basierter Sprachumgebungen für Unified Communications, Contact Center und gehostete Geschäftsdienste. AudioCodes arbeitet weltweit mit multinationalen Organisationen und Telekommunikationsbetreibern der ersten Kategorie zusammen und konzentriert sich auf die Infrastruktur, die geschäftliche Kommunikation über moderne Netzwerke hinweg verbindet.

Softwarearchitekt (hybrid, Israel)

AudioCodes sucht einen Softwarearchitekten in Israel, der skalierbare, KI-gestützte Lösungen für Contact Center und Unternehmenskommunikation entwickelt. Die Rolle umfasst Azure, Microservices, Cloud-native-Systeme, Echtzeitkommunikation und architektonische Führung.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Systemarchitektur und die technische Roadmap
  • Architekturentscheidungen treffen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit unterstützen
  • Engineering-Standards, Entwicklungspraktiken und Designprinzipien teamübergreifend festlegen
  • Während des gesamten Softwareentwicklungszyklus technische Orientierung und Mentoring bieten
  • Mit Produktmanagement, Entwicklung, Qualitätssicherung, Sicherheit, Betrieb und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Geschäfts- und Produktanforderungen in skalierbare technische Designs überführen
  • Direkt an Architektur- und Systemdesign-Reviews, Code-Reviews, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung mitwirken
  • Cloud-native- und DevOps-Arbeit in den Bereichen Bereitstellung, Monitoring und operative Exzellenz leiten
  • KI-gestützte Entwicklungspraktiken fördern, um Produktivität, Codequalität und Umsetzungsgeschwindigkeit zu verbessern
  • Die Implementierung von Lösungen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg überwachen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur, Systemdesign oder technischer Führungsverantwortung
  • Nachweisliche Erfolge beim Entwurf komplexer Softwaresysteme im großen Maßstab
  • Fundierte Kenntnisse verteilter Systeme, von Microservices, Cloud-native-Anwendungen und SaaS-Plattformen
  • Erfahrung mit der Architektur skalierbarer Dienste, APIs, Integrationen und der Kommunikation zwischen verteilten Komponenten
  • Erfahrung mit Microsoft Azure oder einer anderen führenden Public-Cloud-Plattform
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskompetenz, einschließlich der Mitwirkung an technischen Designs, Architektur-Reviews und der Lösung komplexer Probleme
  • Umfassendes Verständnis von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Wartbarkeit
  • Praktische Erfahrung mit KI-Tools für Softwareentwicklung, Prototyping und Recherche
  • Erfahrung bei der Integration KI-gestützter Dienste in Softwareprodukte
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen technischen und nichttechnischen Stakeholdern klar zu erläutern
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Erfahrung mit Node.js, C# oder vergleichbaren modernen Backend-Technologien
  • Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Cloud-Umgebungen
  • Vertrautheit mit generativer KI, Large Language Models, Speech-to-Text, Text-to-Speech oder Conversational-AI-Plattformen
  • Kenntnisse in SIP, VoIP, Telefonie oder Echtzeitkommunikationssystemen
  • Erfahrung mit Contact-Center-, Unified-Communications-, Customer-Experience- oder Microsoft-Teams-Lösungen
  • Erfahrung mit mandantenfähigen Enterprise-SaaS-Plattformen

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Arbeit an Lösungen der nächsten Generation für KI-gestützte Customer Experience
  • Arbeit in den Bereichen Cloud-Software, Echtzeitsprachkommunikation, Unternehmensanwendungen und angewandte KI
  • Möglichkeiten zur technischen Führung und zum Mentoring
  • Möglichkeit, KI-gestützte Entwicklungspraktiken weiterzuentwickeln
  • Einblicke in Microsoft Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, REST-APIs, SIP, Telefonietechnologien, Microsoft-Teams-Integrationen, LLMs, Speech-to-Text, Text-to-Speech und Azure-KI-Dienste

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