51 – 200 Mitarbeitende
Die verfügbaren Profilangaben nennen Normal Computing als ein 2022 gegründetes Unternehmen, machen jedoch keine Angaben zu Produkten, Dienstleistungen, Branche oder Einstellungskontext. Für einen aussagekräftigen Überblick für Jobsuchende sind weitere unternehmensspezifische Informationen erforderlich.
Senior Technical Program Manager für Siliziumentwicklung
Verantwortung für Planung, Meilensteine, Risikomanagement und Berichte an die Geschäftsleitung in der Siliziumentwicklung bei Normal Computing. Das Unternehmen entwickelt KI-Hardware und -Software für die Halbleiterinfrastruktur.
Beschreibung
- Unternehmensziele in konkrete Meilensteine für Engineering-Teams übersetzen
- Zeitpläne über den gesamten Silizium-Lebenszyklus hinweg steuern – von Architektur und RTL über Verifikation, Tapeout und Packaging bis zur Validierung nach der Fertigung
- Engineering-Teams in Mountain View, New York, London, Zürich und Kopenhagen koordinieren
- Kennzahlen und Dashboards erstellen, um Fortschritt und Lieferstatus sichtbar zu machen
- Risiken für Zeitpläne und Qualität erkennen und angehen
- Komplexe technische Statusmeldungen, Abwägungen und Risiken in klare Berichte für die Geschäftsleitung überführen
- Teamübergreifende Probleme lösen, damit Projekte im Zeitplan bleiben
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Halbleiterentwicklung mitbringen, davon mindestens 3 Jahre in der Leitung von Programmen oder technischen Programmen für komplexe ASIC- oder SoC-Architekturen
- Effektiv kommunizieren, Stakeholder gut steuern und ohne formale Weisungsbefugnis Einfluss nehmen
- Erfahrung in Unternehmen mit komplexer Integration von Hardware und Software haben
- Erfolgreich länderübergreifend verteilte Engineering-Teams gesteuert haben
- Projektmanagement-Tools wie Jira, Asana oder Linear sicher nutzen
- Den gesamten Silizium-Lebenszyklus verstehen – von Architektur und RTL-Entwicklung über Verifikation, Tapeout und Inbetriebnahme bis zur Validierung nach der Fertigung
- Kreative Lösungen für schwierige Probleme finden
- Mit Chiplet-Architekturen und 3D-Packaging vertraut sein
- Heterogene Systeme für KI-Inferenz kennen
- Erfahrung mit externen Halbleiter-Foundries, Tier-II-Zulieferern und OSAT-Anbietern haben
- Erfahrung bei einem Silizium-Startup haben
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