Bank of America ist ein globales Finanzinstitut, das in den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech tätig ist. Das Angebot umfasst Privatkundengeschäft, Unterstützung für kleine Unternehmen, Vermögensverwaltung, Investmentdienstleistungen und den Zugang zu Kapitalmärkten für Privatpersonen, Unternehmen und Institutionen. Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf verantwortungsvolles Wachstum durch nachhaltige Finanzierung, Initiativen für Vielfalt und Programme zur Entwicklung von Gemeinschaften.
Senior Analyst für Kennzahlen und Reporting
Misst die Effektivität der Engineering-Teams in den Application Production Services und der Engineering-Organisation der Bank of America. Standardisiert Kennzahlen und erstellt Managementberichte, Optimierungsempfehlungen und Risikoanalysen.
Beschreibung
- Analysiert große Datensätze, um Umsatzpotenziale aufzudecken und Risikomanagementstrategien mitzugestalten
- Arbeitet mit Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Fragestellungen zu definieren und datengestützte Lösungen zu entwickeln
- Standardisiert und veröffentlicht zentrale Engineering-Kennzahlen für die Führungsebene
- Entwickelt das Reporting von der Basismessung hin zu konkreten Optimierungserkenntnissen weiter
- Nutzt maschinelles Lernen, Text Mining und statistische Methoden, um Geschäftsleistung, Trends und Muster zu analysieren
- Setzt agile Methoden in Projektmanagement, Lösungsentwicklung, Bereitstellung und Wartung ein
- Dokumentiert analytische Lösungen und deren Umsetzung im Produktivbetrieb
- Beaufsichtigt quantitative Modelle, Data-Science-Produkte, Analyseberichte und Visualisierungen
- Erläutert technische Konzepte und Analyseergebnisse für interne Stakeholder
- Erkennt potenzielle Probleme und entwickelt Kontrollen zur Risikominderung
- Verfolgt Entwicklungen in Data Science und künstlicher Intelligenz
Anforderungen
- Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Sicherer Umgang mit Python, Tableau und SQL
- Fähigkeit, große Datensätze für Managementberichte zu analysieren und zu standardisieren
- Fähigkeit, mithilfe von Daten den Wert der Organisation zu vermitteln, zu optimieren und zu fördern
- Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu einer gemeinsamen Botschaft zusammenzuführen
- Bereitschaft, neue Prozesse und Technologien kennenzulernen und sich darauf einzustellen
- Kenntnisse zu Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse
- Erfahrung mit Microsoft Excel, Microsoft Power BI und Atlassian Jira ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Ein inklusives Arbeitsumfeld mit einer fürsorglichen Unternehmenskultur
- Möglichkeiten, zu lernen, sich weiterzuentwickeln und beruflich voranzukommen
- Angebote zur Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens
- Erschwingliche, wettbewerbsfähige und flexible Zusatzleistungen
- Möglichkeit, für eine jährliche freiwillige Leistungsprämie berücksichtigt zu werden
- Bezahlte Freistellung
- Angebote und Unterstützung, um etwas zu bewirken