Egen
Egen
Egen entwickelt technische Lösungen rund um Plattformen, Daten und generative KI. Die Arbeit unterstützt Organisationen in den Bereichen Kommunikation, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor. Dabei kommen anpassbare Plattformen zum Einsatz, die Herausforderungen wie Stadtverwaltung, Kundenbindung, klinische Versorgung und operative Exzellenz adressieren. Indem komplexe Daten und neue Technologien in praktische Systeme überführt werden, hilft Egen seinen Kunden, ihre Abläufe zu verbessern und die Menschen, die auf ihre Leistungen angewiesen sind, besser zu unterstützen.

Leitender Azure-Cloud-Engineer

Leite den Aufbau sicherer Azure- und hybrider Google-Cloud-Datenplattformen. Entwickle konforme Infrastruktur und Services, mit denen Egen-Kunden Daten in konkrete Erkenntnisse umsetzen können.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege wiederverwendbare Terraform-Module und Deployment-Pipelines für Azure Enterprise Data, einschließlich Netzwerken, Sicherheit, Ressourcengruppen und Service-Integrationen.
  • Verwalte Drei-Ebenen-Architekturen über Azure-Abonnements und Ressourcengruppen hinweg, mit hoch abgesicherten Staging- und Produktionsumgebungen sowie geringer abgesicherten Entwicklungs- und Testumgebungen.
  • Richte private Verbindungen zwischen Azure und den Advanced-Data-Lake-Diensten von Google Cloud ein, darunter BigQuery, Cloud Storage, FHIR Store und DICOM Store, ohne öffentliche Internetverbindungen.
  • Stelle Azure Kubernetes Service, Azure Database for PostgreSQL Flexible Server mit pgvector, Blob Storage, Key Vault, Azure Container Registry und Azure Artifacts bereit und konfiguriere diese Dienste.
  • Integriere die Anmeldung über Entra ID mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte, von SailPoint verwalteten Gruppen, persönlichen Servicekonten und zeitlich begrenztem privilegiertem Zugriff.
  • Richte zentrale Protokollierung und Überwachung mit Azure Monitor ein und stelle sicher, dass geschützte Gesundheitsdaten nicht in Telemetrie- und Auditprotokollen erscheinen.
  • Arbeite mit Engineering-Teams und fortschrittlichen Technologieplattformen zusammen, damit Kunden Daten und Erkenntnisse für konkrete Maßnahmen und Wirkung nutzen können.

Anforderungen

  • Expertenkenntnisse in Microsoft-Azure-Unternehmensdatenplattformen, hybriden Multicloud-Architekturen und Integrationen mit Google Cloud und Microsoft Fabric.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Apache Airflow, Milvus, Neo4j-Operatoren und individuellen Workloads auf Azure Kubernetes Service, einschließlich der Konfiguration von GPU-Knotenpools.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code, einschließlich Terraform und Spacelift oder Terraform Enterprise.
  • Erfahrung mit der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und GitHub Enterprise.
  • Gute Kenntnisse der HIPAA-Anforderungen und der Compliance-Kontrollen für geschützte Gesundheitsdaten.
  • Kenntnisse zu Datenresidenzregeln, die Speicherung und Verarbeitung innerhalb der Vereinigten Staaten vorschreiben.
  • Kenntnisse zu Verschlüsselungsstandards, einschließlich TLS 1.2 oder höher und Schlüsselverwaltung für gespeicherte Daten.
  • Kenntnisse sicherer Praktiken für den Softwareentwicklungslebenszyklus.
  • Vorbehaltlich üblicher Einstellungsprüfungen, zu denen Hintergrund- und Beschäftigungsprüfungen gehören können.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Krankenversicherung.
  • Bezahlter Urlaub und weitere bezahlte Freistellungen.
  • Bezahlte Feiertage.
  • Krankheitsurlaub.
  • Elternzeit.
  • Sonderurlaub im Trauerfall.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Prämien für Mitarbeiterempfehlungen.
  • Angemessene Vorkehrungen während des gesamten Auswahlverfahrens.

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