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AllCloud ist ein Cloud-Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und skalierbare digitale Kompetenzen mit AWS und Salesforce aufzubauen. Das Leistungsspektrum umfasst Cloud-Transformation, Daten und KI, Customer 360 sowie Managed Services und unterstützt Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Technologie, Logistik und Gesundheitswesen. Als AWS Premier Consulting Partner und Salesforce Consulting Partner verfügt AllCloud über spezialisierte Expertise in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Kundenerlebnis und laufendes Plattformmanagement.
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Backend-Entwickler, Generative KI — AllCloud (Remote, Rumänien)

Entwickle Python- und AWS-Backend-Services mit generativen KI-Funktionen bei AllCloud. Erstelle skalierbare ereignisgesteuerte Architekturen und KI-Funktionen mit AWS Bedrock.

RORumänienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSDockerDynamoDBKafkaKubernetesMicroservicesPostgresPythonRay

Beschreibung

  • Entwickle und betreue Python-basierte Backend-Services und APIs
  • Erstelle ereignisgesteuerte Workflows mit AWS Step Functions zur Koordination von Geschäftsprozessen
  • Verbinde Large Language Models mit AWS Bedrock, um KI-gestützte Funktionen bereitzustellen
  • Betreibe AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora/Postgres und S3
  • Entwickle hochverfügbare Systeme im großen Maßstab mit hoher Performance, Zuverlässigkeit und Sicherheit
  • Entwickle Microservices in containerisierten Umgebungen mit Docker und Kubernetes/EKS
  • Arbeite mit Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und Data Scientists an ganzheitlichen Lösungen zusammen

Anforderungen

  • Drei bis fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Services
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für die Backend-Entwicklung
  • Praktische Erfahrung mit AWS Step Functions und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Fundierte Kenntnisse in AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora/Postgres und S3
  • Fähigkeit, groß angelegte, hochverfügbare Systeme zu entwerfen und bereitzustellen
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Microservices und containerisierten Anwendungen mit Docker und Kubernetes/EKS
  • Erfahrung bei der Anbindung von LLMs an AWS Bedrock
  • Praktische Erfahrung mit Frameworks für Retrieval-Augmented Generation
  • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-Streaming-Plattformen
  • Erfahrung mit AWS-Observability-Services wie CloudWatch und X-Ray
  • Erfahrung bei der Erstellung komplexer KI-Workflows, die strukturierte Logik mit LLM-Reasoning verbinden
  • Nachweisliche Erfahrung bei der Bereitstellung von Produktionssystemen in Finanz-, Unternehmens- oder anderen regulierten Umgebungen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Möglichkeiten für leistungsabhängige Boni
  • Mitarbeitervorteile
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mentoring
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung

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