Neueste Stellen bei ZF Group

ZF Group
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8 Indexierte Stellen
Gegründet 1915
BauwesenBeratungVerteidigung
ZF Group ist ein globales Technologieunternehmen, das Mobilitätsprodukte und -systeme für Pkw, Nutzfahrzeuge und industrielle Anwendungen entwickelt. Das Portfolio richtet sich an Fahrzeughersteller, Mobilitätsanbieter und Start-ups und umfasst Automatisierung, Elektrifizierung, integrierte Sicherheit sowie Lösungen zur Emissionsreduzierung. ZF Group wurde 1915 gegründet und beschäftigt rund 168.700 Mitarbeitende in zahlreichen Ländern. Dabei verbindet das Unternehmen Fachwissen in den Bereichen Transport, Mobilität und nachhaltige Industrietechnologie.

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5 neue Stellen diese Woche
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Customer-Success-Berater – ZF Group (Hybrid, Delfgauw)

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Unterstützen Sie Mobilitätskunden von ZF dabei, Mehrwert aus Fahrzeugtelematik und SaaS-Produkten zu erzielen. Bauen Sie Kundenbeziehungen auf, begleiten Sie das Onboarding und stärken Sie die Kundenbindung in einer hybriden Position in Delfgauw.

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Senior-Elektroingenieur für Montagesysteme – vor Ort in Chennai

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Als Senior-Elektroingenieur sind Sie für die Auswahl elektrischer Systeme, die SPS-Programmierung sowie die Inbetriebnahme von Montagestationen und Sondermaschinen verantwortlich. Die Position unterstützt die Maschinenvalidierung, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, die Fehlerbehebung und die ganzheitliche Projektabwicklung für ZF’s Geschäftsbereich Nutzfahrzeugtechnik.

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Leitender KI/ML-Ingenieur – OCR/ICR – ZF Group – Chennai vor Ort

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Leiten Sie die KI/ML-Entwicklung für das Mobilitätstechnologiegeschäft der ZF Group mit Schwerpunkt auf Vision-Language, OCR/ICR und RPA-Lösungen. Verantworten Sie die Bereitstellung von KI-Produkten im Unternehmensmaßstab – von der Anforderungsdefinition bis zur Einführung in die Produktion.

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Senior Technical Lead, KI und ML, Generative KI – Hyderabad vor Ort

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Leiten Sie die Entwicklung und den produktiven Einsatz von Lösungen für generative KI und agentenbasierte KI für die Mobilitätstechnologie der ZF Group. Nutzen Sie Python, Azure ML, Databricks, Data Engineering und GenAI-Frameworks, um skalierbare KI/ML-Systeme zu entwickeln.

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