LogoFresh Jobs Ahead
Doodle
Doodle
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning
Doodle udvikler software til planlægning, som hjælper mennesker med at koordinere møder, begivenheder, aftaler og gruppebeslutninger. Platformen omfatter datoafstemninger, planlægning af 1:1-møder, booking af kundeaftaler og værktøjer til organisering af gruppers valg, hvilket reducerer den omfattende kommunikation, der ofte kræves for at finde et passende tidspunkt. Doodle bruges af millioner af mennesker og har et team på 51–200 medarbejdere på hovedkontoret i Zürich samt kontorer i Atlanta, Berlin og Beograd.
LinkedIn
Job i virksomheden

Backendsoftwareudvikler (Java) hos Doodle – hybridarbejde i Tyskland

Byg højtydende Java-, Kafka- og GraphQL-tjenester til Doodles B2B-platform til planlægning. Arbejd med distribuerede systemer og kompleksiteten ved at håndtere tid på globale markeder.

DETysklandHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskBackendingeniørSoftwareingeniør
AWSDistribuerede systemerDockerGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaKafkaKubernetesMikrotjenester

Beskrivelse

  • Design, udvikl og implementér skalerbare, robuste og højtydende backendtjenester i Java
  • Lever GraphQL-endpoints med effektiv dataadgang, optimerede forespørgsler og effektiv frontendintegration
  • Skab hændelsesdrevne systemer baseret på Kafka, som understøtter pålideligt dataflow og responsive tjenester
  • Overvåg backendøkosystemet, og forstå integrationer på tværs af distribueret infrastruktur
  • Anvend LLM- og agentbaserede udviklingsværktøjer, samtidig med at du bevarer fuldt ejerskab over og forståelse for den resulterende kode
  • Håndtér udfordringer i forbindelse med, hvordan tid håndteres, behandles og vises verden over
  • Samarbejd med tværfunktionelle teams om at omsætte komplekse planlægningsbehov til praktiske tekniske løsninger
  • Støt rekrutteringsprocessen gennem tekniske interviews, en hjemmeopgave, interviews med ledelsen og HR, en vurdering samt referencekontrol

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, en relateret teknisk disciplin eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Professionel erfaring med at designe, udvikle og levere produktionsklare, stærkt samtidige backendtjenester i Java
  • Stærke systemorienterede evner
  • Evne til at læse, fejlfinde og forstå kodebaser skrevet på flere sprog
  • Praktisk erfaring med distribuerede systemer, mikrotjenester og Kafka-baserede hændelsesdrevne arkitekturer
  • Bosat i Tyskland med ubegrænset ret til at arbejde der
  • Eksisterende ret til at arbejde i Tyskland er et krav
  • Visumsponsorering tilbydes ikke
  • Flyttehjælp tilbydes ikke
  • Foretrukket: avanceret erfaring med AI-assisterede arbejdsgange til softwareudvikling
  • Foretrukket: dybdegående viden om reaktiv programmering, AWS eller GCP, Docker og Kubernetes
  • Foretrukket: stærkt fundament inden for datastrukturer, algoritmer og design af distribuerede systemer
  • Foretrukket: erfaring med at designe og levere API'er, helst med GraphQL

Fordele

  • Lige muligheder for ansættelse uanset alder, race, hudfarve, handicap, religion, køn eller seksuel orientering
  • En kultur bygget på tillid, nysgerrighed, autonomi og respekt for medarbejdernes tid
  • Adgang til AI- og agentbaserede udviklingsværktøjer
  • Hybridarbejde

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFremstillingRådgivningSundhedsvæsen
USUSAPAPennsylvania
50.000 $ – 65.000 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskKundeansvarligSalg

Lede salget af Terumo Interventional Systems-produkter til hospitaler og ambulante behandlingssteder i Philadelphiaområdet. Udvikle kundekonti, støtte indgreb, undervise klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åbn
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, prætræning af grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligens
DETysklandHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør
Distribuerede systemerPythonPyTorch

Led arkitekturarbejde og prætræning i stor skala for Aleph Alphas europæiske grundmodeller, og sæt retningen for træningsmetoder på tværs af tusindvis af GPU'er. Byg og forfin PyTorch-træningsopskrifter sammen med det hybride team i Heidelberg.

Åbn