QbD Group
QbD Group
QbD Group je poradenská společnost působící v oblasti life sciences, která organizacím pomáhá řídit potřeby v oblasti kvality, regulace a vývoje produktů v průběhu celého životního cyklu. Zaměřuje se na tradiční léčivé přípravky i léčivé přípravky pro moderní terapie a nabízí služby v oblasti kontroly kvality, kvalifikace a validace biotechnologických produktů, klinických řešení, regulatorních záležitostí a digitálních systémů řízení kvality. Společnost poskytuje služby také klientům ve zdravotnictví a potravinářství, přičemž kombinuje technické odborné znalosti se zaměřením na bezpečnost, shodu s požadavky a praktické inovace.

Zkušený backendový vývojář (Java/AWS) – hybridní práce v Belgii

Veďte vývoj backendu v Javě a AWS pro SaaS platformu IFUcare skupiny QbD Group určenou pro elektronické návody k použití zdravotnických prostředků. Vytvářejte bezpečná API, datové vrstvy, integrace a škálovatelnou architekturu pro zákazníky v celé Evropě.

Popis

  • Odpovídat za vývoj backendu SaaS platformy IFUcare poskytující elektronické návody k použití zdravotnických prostředků
  • Vyvíjet a udržovat API, datové vrstvy a obchodní integrace
  • Rozvíjet architekturu platformy s růstem produktu
  • Přispívat k nově vyvinuté platformě i k zavedené kódové základně
  • Dlouhodobě spolupracovat s frontendovými a backendovými vývojáři
  • Spolupracovat s týmem DevOps a externími týmy zákazníků
  • Vytvářet bezpečná a spolehlivá řešení v AWS
  • Činit architektonická rozhodnutí při zachování kvality a výkonu kódu
  • Používat AI nástroje pro tvorbu kódu a kontrolovat jimi vygenerovaný kód
  • Podporovat platformu pro zajištění shody zdravotnických prostředků, kterou používají zákazníci v několika zemích

Požadavky

  • Mít alespoň 6–7 let zkušeností s backendovým vývojem, nejlépe v prostředí SaaS
  • Prokazovat hlubokou znalost Javy a Spring Bootu
  • Efektivně navrhovat a používat REST API
  • Sebevědomě pracovat s relačními databázemi, jako je MySQL
  • Dávat přednost důkladnému testování a vysoké kvalitě kódu
  • Přebírat odpovědnost za nové kódové základny, přispívat k rozvoji stávajících systémů a činit architektonická rozhodnutí
  • Rozumět AWS, CI/CD a kontejnerizovaným vývojovým prostředím
  • Mít praktické zkušenosti s Dockerem a Jenkinsem
  • Používat AI asistenty pro tvorbu kódu, například Claude Code, Copilot nebo Cursor
  • Navrhovat softwarovou architekturu a kriticky kontrolovat kód vygenerovaný AI
  • Plynně komunikovat v angličtině
  • Účastnit se pravidelných schůzek s místním týmem v kanceláři QbD v Belgii nebo Španělsku
  • Efektivně pracovat se starším kódem
  • Zkušenosti z regulovaných odvětví nebo s EU MDR/eIFU jsou vítané, ale nejsou podmínkou

Benefity

  • Práce na dálku v rámci časového pásma EU
  • Regulatorní podpora od odborného týmu QbD
  • Pracovní smlouva
  • Smysluplná práce na softwaru pro zajištění shody zdravotnických prostředků
  • Značná míra samostatnosti a odpovědnosti
  • Možnost používat moderní technologický stack
  • Pravidelné schůzky místního týmu v kanceláři QbD v Belgii nebo Španělsku

Související pracovní nabídky

Centorrino Technologies

Specialista řízení rizik — práce na dálku, Austrálie

Centorrino Technologies

Zavádění systému řízení rizik pro regulované organizace v Austrálii: od potřeb správy a řízení přes konfiguraci a testování až po reporting a přijetí systému. Spolupráce se zainteresovanými stranami napříč celým zaváděním, se zaměřením na data o rizicích, kontrolní mechanismy a výkaznictví pro vedení.

Otevřít
Marsh McLennan

Konzultant pro likvidaci škod: odpovědnost a majetek — Sydney (hybridní režim)

Marsh McLennan

Správa případů občanskoprávní odpovědnosti, profesní odpovědnosti a škod na majetku pro klienty Marsh Australia z řad místních samospráv. Hybridní práce v Sydney zahrnuje šetření, tvorbu rezerv, kontrolu nákladů a vyjednávání.

Otevřít
Mercor

Specialista na testování bezpečnosti AI

Mercor
51 – 200 Zaměstnanci

Mercor hledá specialistu na testování bezpečnosti AI, který bude pomocí adversariálních promptů prověřovat pokročilé modely. Cílem je odhalovat slabá místa a pomáhat partnerským laboratořím zlepšovat soulad, odolnost a bezpečnost modelů.

Otevřít