Gartner
Gartner
Gartner е глобална изследователска и консултантска компания, която помага на ръководителите на предприятия да вземат информирани решения по критично важни приоритети. Дейността ѝ съчетава експертен анализ, консултиране, насоки за ръководни кадри, проучвания и дигитални пазарни услуги в области като технологии, финанси, човешки ресурси, право, маркетинг, продажби и продуктова стратегия. Gartner организира и повече от 40 конференции и консултира организациите как да подобрят инвестициите си в технологии. Екипите работят в хибриден модел, създаден да подкрепя сътрудничеството между разнообразна международна работна сила, а възможностите за кариера обхващат обслужване на клиенти, консултиране, изследвания, експертни консултантски услуги, технологии и корпоративни функции.

Старши анализатор на технологични изследвания, количествени изследвания — Gartner

Проучвайте технологични пазари, приходи на доставчици, прогнози и конкуренцията в областта на изкуствения интелект за Gartner. Предоставяйте количествени анализи в подкрепа на решенията за корпоративни технологии.

Описание

  • Участвайте в анализа на приходите на доставчиците за изследването на Gartner за пазарните дялове.
  • Оценявайте резултатите от приходите на доставчиците, растежа им, придобиванията, географското разширяване и други стратегически развития.
  • Анализирайте предлагането и търсенето на технологичните пазари, макроикономическите показатели и регулаторните влияния.
  • Използвайте методологията за оценка на Gartner, за да моделирате приходите на отделните доставчици.
  • Проучвайте поведението при покупки на крайните потребители, бизнес моделите на доставчиците на ИТ и конкурентните условия, за да подкрепяте предположенията и сюжетните линии на прогнозите.
  • Участвайте в публикациите Competitive Landscape, Opportunity Forecast, Emerging Brief и First Take.
  • Анализирайте конкуренцията между доставчиците на изкуствен интелект, включително промените в продуктите, бизнес моделите и стратегиите.
  • Запознавайте се с вътрешните и външните набори от данни в подкрепа на нови продукти, основани на данни.
  • Използвайте инструменти за изкуствен интелект в изследователските продукти и подкрепяйте по-нататъшното им развитие.
  • Подобрявайте процесите чрез оптимизиране на работните потоци и прилагане на добри практики.
  • Общувайте и си сътрудничете със заинтересованите страни по публикации и инициативи.
  • Допринасяйте за визията за пазара на местно, регионално и глобално ниво.

Изисквания

  • Бакалавърска степен по инженерство или технологии и MBA с 2–5 години трудов стаж или
  • Магистърска степен и MBA от водещо бизнес училище от първо или второ ниво или
  • Магистърска или следдипломна квалификация в областта на ИТ, математиката, статистиката, финансите или икономиката (например B.Sc., BBA, B.A. Economics или B.Com).
  • Опитът в технологични изследвания е предимство; изисква се силен интерес към ИТ пазарите.
  • Добри умения за работа с числа и критично мислене.
  • Способност за бързо разбиране и обясняване на основите на пазара и двигателите на търсенето и растежа.
  • Познаване на ключовите технологични и макроикономически тенденции.
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения.
  • Познаването на бази данни като Factiva, Capital IQ или Crunchbase и инструменти за визуализация на данни като Power BI и разширени функции на Excel е предимство.
  • Познаването на структурирани изследвания с помощта на инструменти за изкуствен интелект е предимство.
  • Силно чувство за отговорност и инициативност.

Придобивки

  • Конкурентна основна заплата.
  • Щедра политика за платен отпуск.
  • Групова медицинска застраховка.
  • Отпуск за родители.
  • Програма за подкрепа на служителите (EAP).
  • Сътрудническа култура, ориентирана към екипа и приемаща многообразието.
  • Възможности за обучение, професионално развитие и растеж.
  • Индивидуален план за развитие.
  • Достъп до широка мрежа от колеги и водещи изследователски ресурси.
  • Гъвкава хибридна работна среда с дистанционна работа и присъствено сътрудничество.
  • Придобивки от световна класа.
  • Изключително конкурентно възнаграждение.
  • Непропорционално високи награди за най-добре представящите се.