Object Computing, Inc.
Object Computing, Inc.
شركة Object Computing, Inc. هي شركة استشارات تقنية مملوكة لنساء، تقدم خدمات هندسة البرمجيات والتدريب والتطوير. وتشمل مجالات عملها تقنيات المصادر المفتوحة، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإنترنت الأشياء، وتقنية البلوك تشين. تتعاون الشركة مع منظومة تقنية عالمية لتصميم المنصات والأنظمة الحيوية وتحديثها وربطها، بما يساعد العملاء على تطوير حلول تقنية مستدامة وذات أثر ملموس.

المهندس الرئيسي، قائد ارتباطات الذكاء الاصطناعي - سانت لويس، نظام هجين

قيادة ارتباطات تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى Object Computing، وهي شركة استشارات برمجية في سانت لويس. وضع الاستراتيجيات، وتطوير نماذج إثبات المفهوم، وتسليم أنظمة إنتاجية للعملاء.

الوصف

  • تقييم العمليات والمنصات الأساسية لدى العملاء في بيئات التمويل والموارد البشرية والعملاء والإنتاجية والبيانات.
  • تطوير خطط لتبنّي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة مع المسؤولين التنفيذيين لدى العملاء، وترتيب المبادرات ذات الأولوية.
  • إنشاء نماذج إثبات مفهوم لتطبيقات مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • توجيه التسليم إلى الإنتاج من خلال تحديد البنية، والحفاظ على ممارسات الاختبار والأمان، وتطبيق البنية التحتية كرمز، والنشر في البيئات السحابية للعملاء.
  • إزالة عوائق التسليم، وتعزيز ممارسات الفريق، وتدريب مهندسي Object Computing خلال الارتباطات.
  • العمل كحلقة وصل تقنية مع رعاة العملاء، ونقل رؤى الارتباطات إلى Object Computing.
  • العمل على ارتباط واحد أو ارتباطين مع العملاء في الوقت نفسه.
  • تقدير الأعمال الجديدة، وإرشاد الزملاء، وتطوير أدوات مسرّعة قابلة لإعادة الاستخدام للارتباطات.

المتطلبات

  • استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي التوليدي كطريقة تطوير أساسية، وتسليم تطبيقات أعمال عاملة باستخدامها.
  • تقييم وفحص التعليمات البرمجية المكتوبة بلغة Python أو TypeScript بفعالية.
  • امتلاك خبرة عميقة في مجال واحد على الأقل من تطوير التطبيقات أو هندسة البيانات أو هندسة السحابة.
  • إظهار قدرة قوية على تصميم البنية تمتد عبر تطوير التطبيقات وهندسة البيانات وهندسة السحابة.
  • قيادة التسليم التقني لنظامين على الأقل وصلا إلى التشغيل في بيئة الإنتاج وحافظا عليه.
  • بناء حلول كبيرة لنماذج اللغة تتجاوز العروض التوضيحية، بما في ذلك الاسترجاع أو التقييم أو الوكلاء أو استخدام الأدوات.
  • تحويل نتائج الاستكشاف عبر تطبيقات الأعمال الأساسية إلى خطط قادرة على الحصول على تمويل تنفيذي.
  • التواصل بفعالية والعمل براحة مع أصحاب المصلحة التنفيذيين.
  • قيادة المهندسين من خلال التأثير، وليس عبر سلطة رسمية.
  • امتلاك خبرة في أدوات أو منصات تشمل Claude أو Azure OpenAI أو Claude Code أو MCP أو Python أو TypeScript أو Azure أو AWS أو Databricks أو Snowflake.