Mercor
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51 – 200 員工
Mercor 目前可取得的公司資料未包含足夠的已驗證資訊,因此無法準確概述其產品、服務、客戶、所屬產業或招募重點。在描述該企業及其職缺機會之前,仍需要更多來源資料。

AI 安全專家——英語和阿薩姆語|Mercor 遠端合約

對前沿 AI 模型進行對抗性測試,找出越獄、偏見、濫用及其他安全風險。 為 Mercor 客戶建立人工資料標註、漏洞分類與可重現的攻擊證據。

說明

  • 對對話式 AI 模型與代理程式進行對抗性測試,找出越獄、提示注入、濫用、偏見利用與多輪操控
  • 建立人工資料標註,分類失敗情況並辨識系統性風險
  • 運用既有分類法、基準測試與操作手冊,讓評估標準化
  • 為客戶交付可重現的報告、資料集與攻擊案例
  • 評估涉及偏見、錯誤資訊、有害行為及其他敏感主題的 AI 回應
  • 找出自動化測試無法偵測的弱點
  • 擴大評估涵蓋範圍,協助預防生產環境中的意外問題
  • 透過結構化對抗性測試改善客戶的 AI 系統

職位要求

  • 英語和阿薩姆語達到母語流利程度
  • 在評估語言與內容的準確性、完整性及適切性時具備良好判斷力
  • 能夠發現細微錯誤、不一致與遺漏
  • 持續遵守指南與品質標準
  • 能向技術與非技術受眾清楚說明推理過程
  • 能靈活應對不同專案、任務格式與客戶需求
  • 優先考慮:具備對抗性機器學習經驗,包括越獄資料集、提示注入、RLHF 或 DPO 攻擊,或模型提取
  • 優先考慮:具備網路安全經驗,包括滲透測試、漏洞利用開發或逆向工程
  • 優先考慮:具備社會技術風險經驗,包括騷擾或錯誤資訊探測、濫用分析或對話式 AI 測試
  • 優先考慮:具備心理學、表演或寫作經驗,能支持非常規的對抗性思維
  • 必須以獨立承包商身分工作
  • 不支援 H-1B 和 STEM OPT 候選人

福利待遇

  • 完全遠端工作
  • 自行選擇工作時間
  • 透過 Stripe 或 Wise 每週收款
  • 累積人工資料驅動的 AI 紅隊實務經驗
  • 協助 AI 系統變得更穩健、更安全、更值得信賴
  • 與領先研究人員合作
  • 可應要求提供合理便利
  • 成功推薦候選人可獲得最高 90 美元的推薦獎勵