硕士奖学金研究员——数据建模与质量
作为硕士奖学金研究员,支持工业创新项目 IEL 的数据结构化、关系模型和质量控制。 准备数据集、自动化验证,并支持仪表板建设。
描述
- 整理涵盖抵押品、交易、客户、资产、金额、事件和状态的数据源
- 开发项目的最小可行数据模型
- 建立数据字典、完整性、质量、数据血缘和可追溯性标准
- 为三个试点准备受控的真实世界数据集
- 自动化一致性检查和审计追踪
- 支持仿真、引擎和仪表板的数据交付
任职要求
- 已完成硕士学位
- 计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、数学、工程学、数据科学或相关专业学位
- 具备 SQL 实际应用知识
- 了解关系型和维度数据建模
- 了解数据质量实践和数据血缘
- 具备数据库集成经验
- 熟练使用 Python 和 PySpark
- 了解版本控制系统
- 熟悉数据目录
- 了解数据 API 和访问控制
- 可每周工作 40 小时
- 具备涉及金融抵押品的项目实施经验,有生产环境经验者优先
- 能够展示可量化的成果
- 发表过与该领域相关的技术或科学论文,或完成过相关知识产权登记
福利待遇
- 每月税前奖学金津贴 9,000.00 巴西雷亚尔
- 12 个月后有机会续发奖学金或转为正式雇佣
- 居家远程办公
