高级数据质量分析师——林西克姆混合办公
作为 Breakthru Beverage Group 数据与人工智能转型的一员，提升企业数据质量与可观测性。 在云数据平台上开发基于 SQL 和 Python 的数据控制机制。
描述
- 为多个数据源创建并维护验证、分析和对账例程
- 开发数据质量仪表板和评分卡
- 调查根本原因，并与工程和数据管理团队合作解决数据问题
- 定义并记录数据质量规则、阈值和异常工作流
- 协助为 BBG 的 Snowflake-on-AWS Datahub 配置并集成数据质量和可观测性工具
- 与数据工程团队合作，使用 dbt、Airflow 或同类框架为数据摄取和整理流水线添加质量检查
- 协助建立数据异常的告警和事件管理流程
- 与数据治理和数据管理团队协调，支持主数据管理和治理标准
- 协助实施数据质量服务水平协议，让业务数据所有者了解结果
- 参与制定数据质量和修复工作的标准操作流程
- 寻找自动化和简化质量检查及问题解决的方法
- 支持持续改进企业数据质量框架、工具和实践
- 参与数据素养倡议
- 承担其他分配的职责
任职要求
- 计算机科学、信息系统、数据管理或相关专业的学士学位
- 至少五年数据分析、数据质量或数据管理方面的实践经验
- 熟练使用 Excel
- 具备扎实的 SQL 能力，包括分析、清理和验证大型数据集
- 有使用 Monte Carlo、Great Expectations、Soda 或 Datafold 等数据质量或可观测性平台的经验
- 熟悉 AWS 数据服务、Snowflake 或同类云数据平台
- 了解数据集成、数据流水线和 ETL 流程
- 具备较强的分析和解决问题能力，并注重细节
- 具备有效的协作和利益相关者管理能力
- 能够清晰地将技术性数据发现转化为可执行的业务洞察
- 优先考虑具备数据治理或数据目录平台、数据质量服务水平协议、数据合同、数据管理工作流、DAMA-DMBOK、EDM Council DCAM、SAP 或其他 ERP 系统经验者
- 优先考虑持有 CDMP 或同类数据管理认证者
福利待遇
- 10% 企业奖金
- 灵活的混合办公安排，每周三天居家办公