高级网站可靠性工程师 AWS Terraform 远程 美国
提升爱思唯尔科学与医学信息服务的 AWS 平台可靠性、自动化和可观测性。 以高级 SRE 身份支持安全的 AI 功能和工程团队。
描述
- 构建监控查询并定义服务级别基线
- 协助高级工程师响应事件
- 参与事件后复盘和根因调查
- 参加灾难恢复演练
- 开发自动化功能并在生产环境中运行代码
- 维护并扩展 SRE 知识文档
- 协助部署、监控和维护集成 AI 工具的服务
- 协助架构师和高级工程师绘制基础设施拓扑图并制定部署工作流
- 在非生产环境中评估服务的可用性、可靠性和可恢复性
- 领导复杂的可靠性项目并实现工作自动化,以减少运营负担
- 创建提升可用性、简化运维并增强恢复能力的解决方案
- 与工程团队及主机功能相关方合作
- 支持交接和能力建设,使团队在小组交接后能够自主负责并运营解决方案
任职要求
- 精通 Terraform,包括模块、提供程序、状态管理、生命周期控制、漂移检测、安全重构、远程状态、锁定和跨堆栈依赖关系
- 具备使用 ECS、RDS、ALB、VPC、IAM、Route53、ECR、S3、Lambda、DynamoDB、SQS、Secrets Manager、KMS 和 CloudWatch 管理多账户、多区域 AWS 生产环境的经验
- 具备开发和排查可复用 GitHub Actions CI/CD 工作流的经验,熟悉 OIDC 身份验证、审批门、运行器、Terraform 部署、应用发布和迁移流水线
- 了解 Docker、ECR、ECS 任务定义与服务、IAM 角色、运行状况检查、自动扩缩容、ALB 集成和部署回滚
- 熟悉 AWS 网络和安全,包括 VPC、网络、ALB、Route53、ACM/TLS、IAM、OIDC、Secrets Manager、KMS 和云安全实践
- 具备事件响应和可观测性技能,能够使用日志、指标、告警、部署历史、根因分析、回滚决策和运维手册
- 具备扎实的 Linux 和 Git 基础,能够使用 Bash 或 Python 编写 AWS CLI 自动化、CI/CD 和运维工具脚本
- 具备集成和运营 AI 服务及 API 的生产经验,包括 AI 驱动功能的监控、可靠性和安全性
- 能够支持多个工程团队,排查基础设施和应用层问题,记录解决方案并推动安全的自助服务
福利待遇
- 年度绩效激励奖金
- 根据员工所在国家提供相应福利
- 在招聘过程中提供便利或调整方面的支持
