高级数据分析师——博思艾伦汉密尔顿,美国华盛顿特区(现场办公)
为博思艾伦汉密尔顿的客户分析国家安全数据,将复杂信息转化为可执行的洞察。运用 Python、统计学、可视化技术和安全数据实践,支持科学决策。
描述
- 将数据分析专长应用于客户和利益相关者关系
- 研究、构建并验证数据方法
- 制定跨职能的大型数据集分析方案
- 为多个组织的业务和流程决策提供依据
- 面向不同受众解读技术要求和新兴趋势
- 向客户和利益相关者展示分析结果与建议
- 定义定量和定性指标,包括关键绩效指标
- 通过图表、表格和 PowerPoint 演示文稿进行数据可视化
- 开发符合客户需求的数据驱动解决方案
任职要求
- 至少 10 年专业数据分析经验
- 具备 Python 经验,包括用户界面开发
- 掌握数学和统计学知识,包括用于创建和验证数据模型的概率、回归分析和假设检验
- 具备使用 Pandas 或 ETL 流程准备和转换数据的经验
- 具备使用 Tableau 和 Matplotlib 创建可视化内容的经验
- 具备处理个人身份信息等受保护信息的经验,并能践行合乎伦理的人工智能原则
- 具备出色的演示能力,并能够跨职能协作
- 持有 TS/SCI 许可并通过测谎检查
- 拥有学士学位
- 具备 R 语言经验
- 具备 SQL 经验
- 具备处理人力资源数据和开发培训项目的经验
- 了解军队或情报界
福利待遇
- 医疗保险
- 人寿保险
- 伤残保险
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪休假
- 职业发展机会
- 学费援助
- 工作与生活平衡项目
- 家属照护支持
- 表彰奖励计划
- 身份验证和欺诈防护流程
