弗吉尼亚州阿灵顿现场数据工程师
为博思艾伦汉密尔顿的客户项目构建可扩展的数据管道与平台。 与多学科团队协作,将分散的数据转化为实用洞见。
描述
- 在以使命为导向的项目中构建技术解决方案并开展数据工程工作
- 创建并部署管道和平台,将分散的数据整理为可供实际使用的信息
- 在快速推进的敏捷环境中,与分析师、工程师、开发人员和数据使用者协作
- 协助评估、设计、开发和维护面向客户的可扩展平台
- 探索和检查数据,为分析提供支持
- 编写脚本和程序,将不同类型的数据转换为可用格式
- 协助项目团队扩展、监控和运营数据平台
任职要求
- 至少 2 年使用 Python 等编程语言的经验
- 具备构建和维护可扩展数据存储的经验,以支持业务分析
- 具备开发可扩展数据管道或用于报告和分析的 ETL/ELT 工作流的经验
- 具备在协作型跨职能团队中交付解决方案的经验
- 能够编写脚本和程序,将不同类型的数据转换为可用格式
- 能够协助项目团队扩展、监控和运营数据平台
- 持有 Secret 安全许可
- 学士学位
- 具备在 PaaS 或 SaaS 平台上部署分析工作负载的经验,例如 AWS EMR、Redshift、SageMaker、Databricks 或机器学习服务
- 具备构建软件以检索、解析和处理结构化及非结构化数据的经验
- 具备使用 Apache Spark 或 NVIDIA CUDA 等分布式或并行编程框架的经验
- 具备使用 Terraform 或 CloudFormation 等基础设施即代码工具和服务的经验
- 具备面向技术和非技术受众(包括高级领导)开发并展示复杂技术材料的经验
- 具备开发和部署大规模批处理及流式分析管道的经验
- 具备与客户成功经理、基础设施工程师、数据科学家和软件工程师等组成的团队合作的经验
- 计算机科学、计算机工程、数学、数据科学、软件工程、电气工程或物理学硕士学位
- 云开发认证,例如 AWS Solutions Architect 或 Azure 认证
- 信息安全认证,例如 Security+ 或 CISSP
福利待遇
- 医疗保险
- 人寿保险
- 伤残保险
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪假期
- 职业发展机会
- 学费资助
- 工作与生活支持计划
- 受抚养人照护支持
- 员工表彰奖励计划
- 身份验证与欺诈预防流程
- 每周至少工作 20 小时的全职员工可参加博思艾伦的福利计划
