初级数据工程师(Python、ETL)——弗吉尼亚州阿灵顿现场办公
为博思艾伦汉密尔顿以使命为导向的客户解决方案构建可扩展的数据管道、平台和 ETL 工作流。 支持分析、数据存储以及包括欺诈检测、癌症研究和国家情报在内的重要政府与行业项目。
描述
- 构建先进的技术解决方案并开展数据工程工作
- 创建和部署用于组织异构数据的管道与平台
- 在敏捷环境中与分析师、数据工程师、开发人员和数据使用者协作
- 评估、设计、开发和维护可扩展的客户平台
- 编写脚本和程序,将多种数据转换为可用格式
- 帮助项目团队扩展、监控和运营数据平台
- 将数据应用于欺诈检测、癌症研究和国家情报等使命驱动型项目
任职要求
- 至少有一年数据工程、数据科学或管道开发经验
- 具备 Palantir Foundry 使用经验
- 具备 Python 或其他编程语言的编程经验
- 具备开发和维护用于业务分析的可扩展数据存储经验
- 具备为报告和分析构建可扩展数据管道或 ETL、ELT 工作流的经验
- 具备在协作型跨职能团队中创建解决方案的经验
- 能够开发数据转换脚本和程序,并帮助项目团队扩展、监控和运营数据平台
- 能够获得秘密级安全许可
- 拥有学士学位
- 入选申请人将接受安全调查,并可能需要满足访问机密信息的资格要求。
福利待遇
- 医疗保险
- 人寿保险
- 残疾保险
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪休假
- 职业发展机会
- 学费补助
- 工作与生活平衡项目
- 家属照护支持
- 表彰奖励计划
- 身份验证和欺诈预防流程
