Accepted 数据工程师(混合办公)
在 Accepted 构建可靠的数据管道、数据模型和集成方案,为金融、能源、游戏及电信行业的客户提供支持。
描述
- 构建和维护可靠的数据管道,提升数据处理效率
- 开发并优化数据模型、存储系统和集成方案
- 为下游使用分析、清洗和转换数据
- 监控数据管道并及时解决运行问题
任职要求
- 具备较强的数据分析编程能力,最好熟悉 Python 和 PySpark
- 具备至少三年 SQL、ETL 和数据仓库相关专业经验
- 深入了解现代数据仓库建模,包括 Kimball、Inmon 和 Data Vault 2.0
- 具备 Azure 或 Databricks 等云平台的实际操作经验
- 熟悉 Microsoft BI 技术,包括 SQL Server、SSIS、SSAS、Azure Data Factory 和 Power BI
- 有使用 Airflow、Prefect 或 Dagster 等工作流编排工具的经验
- 熟悉 Git 或其他版本控制系统
- 计算机科学或相关专业学位
福利待遇
- 薪酬将根据你的经验和技能确定
- 根据公司业绩发放年度奖金
- 提供私人医疗、牙科和人寿保险
- 通过培训和认证持续促进职业发展
- 提供结构化导师指导,支持职业成长
