Sayari là công ty tư vấn môi trường và nghiên cứu của Pháp, hỗ trợ các tổ chức đưa những tiến bộ khoa học vào các quyết định phát triển bền vững thiết thực. Công việc của công ty bao gồm dữ liệu môi trường, đánh giá vòng đời sản phẩm và xây dựng chiến lược đo lường, xử lý tác động của sản phẩm đối với đa dạng sinh học và khả năng chống chịu về nguồn nước. Đội ngũ phát triển các nghiên cứu, công cụ và chương trình đào tạo phù hợp cho cơ quan công quyền, doanh nghiệp lớn, doanh nghiệp vừa và nhỏ, cũng như công ty khởi nghiệp, giúp họ chuẩn bị trước các quy định và nâng cao hiệu quả môi trường. Sayari còn đóng góp vào các sáng kiến cấp quốc gia, trong đó có AGRIBALYSE và các ủy ban về dấu chân môi trường.
Kỹ sư triển khai trực tiếp, Sayari (Làm việc từ xa tại Mỹ)
Triển khai nền tảng bảo mật kinh tế và rủi ro thương mại ứng dụng AI của Sayari cho các khách hàng chiến lược tại Mỹ. Xây dựng giải pháp Python, SQL, API, quy trình dữ liệu và AI/ML phù hợp với môi trường kỹ thuật của khách hàng.
Hoa Kỳ160.000 $ – 180.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sưMô tả
- Tích hợp nền tảng Sayari vào môi trường kỹ thuật của khách hàng và tìm hiểu quy trình làm việc, hệ thống cũng như nhu cầu nhiệm vụ của họ.
- Xây dựng và triển khai các ứng dụng Python sẵn sàng cho môi trường sản xuất, giải pháp SQL nâng cao, API, quy trình dữ liệu và nguyên mẫu AI/ML.
- Dẫn dắt các đợt triển khai chiến lược từ giai đoạn tìm hiểu, thiết kế kiến trúc đến thực hiện và đưa vào vận hành.
- Hướng dẫn khách hàng với vai trò trưởng nhóm kỹ thuật, tổ chức hội thảo, xử lý sự cố hệ thống phức tạp và tư vấn về nền tảng Sayari.
- Chuyển hóa các nhu cầu nhiệm vụ chưa rõ ràng thành mô hình dữ liệu và quy trình có thể mở rộng.
- Tạo quy trình dữ liệu kết nối với các nền tảng lưu trữ của khách hàng, bao gồm Snowflake và Databricks.
- Kết nối khách hàng với các nhóm kỹ thuật của Sayari, chuyển nhu cầu vận hành và phản hồi thành các tính năng sản phẩm có thể mở rộng.
- Trình bày kết quả dự án với lãnh đạo cấp cao, chuyên viên phân tích tình báo và lãnh đạo phụ trách nhiệm vụ.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm ở vị trí kỹ thuật thường xuyên làm việc với khách hàng.
- Có khả năng viết mã rõ ràng, phù hợp để đưa vào môi trường sản xuất.
- Kỹ năng lập trình vững, ưu tiên Python, và kinh nghiệm với các công cụ dữ liệu như Pandas.
- Thành thạo viết và tối ưu hóa các truy vấn SQL phức tạp.
- Có kinh nghiệm thực hành sử dụng, tích hợp và làm việc với REST API.
- Kỹ năng giao tiếp và ứng xử tốt.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và thoải mái xử lý các tình huống phức tạp, chưa rõ ràng.
- Ham học hỏi, chủ động và sẵn sàng nhanh chóng làm quen với công nghệ mới.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ thuộc lĩnh vực kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm thực tiễn sử dụng AI, chẳng hạn như viết lời nhắc cho mô hình ngôn ngữ lớn hoặc làm việc với API của các mô hình này.
- Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai giải pháp trên AWS, Google Cloud hoặc Azure.
- Quen thuộc với Docker và Kubernetes.
- Quen thuộc với Snowflake, Databricks, Airflow hoặc Prefect.
- Có kiến thức về nền tảng dữ liệu đồ thị như Neo4j hoặc TigerGraph và ngôn ngữ truy vấn của chúng.
- Có tiếp xúc với học máy, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc phân giải thực thể.
- Có kinh nghiệm hoặc thể hiện sự quan tâm đến chống rửa tiền và tội phạm tài chính, rủi ro chuỗi cung ứng hoặc an ninh quốc gia.
- Sẵn sàng đi công tác tối đa 30% thời gian.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nhãn khoa và nha khoa được chi trả toàn bộ cho nhân viên và người phụ thuộc.
- Chế độ nghỉ bao gồm các ngày lễ liên bang Mỹ, kỳ nghỉ mùa đông từ ngày 24 đến 31 tháng 12, 18 ngày nghỉ phép có lương và 10 ngày nghỉ ốm.
- Hoa hồng cho các vị trí tạo doanh thu và tiền thưởng cho các vị trí không tạo doanh thu.
- Cam kết thúc đẩy sự đa dạng, công bằng và hòa nhập.
- Đóng góp tương ứng vào quỹ 401(k) tối đa 5%.
- Bảo hiểm nhân thọ được chi trả toàn bộ, với mức bảo hiểm lên đến 100.000 USD.
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Văn hóa làm việc tích cực, hợp tác.
- Cơ hội tiếp tục phát triển và học hỏi.
- Cổ phần nằm trong gói đãi ngộ.