Mindrift là một thị trường nhân tài và nền tảng SaaS về trí tuệ nhân tạo, kết nối các cộng tác viên chuyên nghiệp và chuyên gia trong nhiều lĩnh vực với các dự án đào tạo và đánh giá AI từ các công ty công nghệ. Là một phần của Toloka, Mindrift hợp tác với các nhà biên tập, biên tập viên, chuyên gia QA, nhà khoa học và các chuyên gia chuyên môn khác để tạo dữ liệu đào tạo, đánh giá mức độ an toàn và khả năng suy luận của mô hình, thẩm định chất lượng nội dung đa phương tiện cũng như xây dựng các tình huống thực tế nhằm cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của AI. Mindrift tuyển chọn và xác minh cộng tác viên thông qua các bài đánh giá và quy trình xác minh danh tính, sau đó cung cấp các cơ hội dự án trả phí linh hoạt trong lĩnh vực đào tạo và đánh giá AI.
Kỹ sư CFD và huấn luyện viên AI làm việc từ xa tại Uruguay
Huấn luyện và đánh giá các tác nhân AI trong những nhiệm vụ mô phỏng dòng chảy nâng cao, xây dựng lời giải đã kiểm chứng và các bài kiểm tra bằng Python. Áp dụng chuyên môn CFD từ xa tại Uruguay cho một nền tảng công nghệ toàn cầu.
Mô tả
- Huấn luyện và đánh giá các tác nhân AI trong những nhiệm vụ mô phỏng dòng chảy nâng cao
- Thiết lập và chạy mô phỏng bằng hình học CAD
- Phát triển lời giải tham chiếu đã kiểm chứng
- Tạo các bài kiểm tra bằng Python để đánh giá kết quả của tác nhân AI
Yêu cầu
- Có bằng kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật hàng không vũ trụ hoặc lĩnh vực liên quan như năng lượng hay dầu khí
- Có vài năm kinh nghiệm thực tiễn về CFD trong công nghiệp hoặc nghiên cứu, sử dụng OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX hoặc STAR-CCM+, bao gồm cả chia lưới
- Có kỹ năng kiểm chứng và xác nhận tốt, bao gồm nghiên cứu tính độc lập của lưới và so sánh với thí nghiệm hoặc dữ liệu chuẩn
- Thành thạo Python và GitHub
- Trình độ tiếng Anh từ B2 trở lên
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, ô tô, ngoài khơi hoặc máy móc quay là một lợi thế
- Kinh nghiệm về dòng chảy nhiều pha hoặc dòng chảy chứa hạt là một lợi thế
Phúc lợi
- Làm việc hoàn toàn từ xa với lịch trình linh hoạt, máy tính xách tay và kết nối internet ổn định
- Đóng góp chuyên môn cho các dự án công nghệ thực tế và tích lũy kinh nghiệm phát triển giải pháp chất lượng cao cho một nền tảng toàn cầu
- Nhận thưởng dựa trên hiệu suất khi hoàn thành công việc chất lượng cao và đúng tiến độ ổn định