Mindrift là một thị trường nhân tài và nền tảng SaaS về trí tuệ nhân tạo, kết nối các cộng tác viên chuyên nghiệp và chuyên gia trong nhiều lĩnh vực với các dự án đào tạo và đánh giá AI từ các công ty công nghệ. Là một phần của Toloka, Mindrift hợp tác với các nhà biên tập, biên tập viên, chuyên gia QA, nhà khoa học và các chuyên gia chuyên môn khác để tạo dữ liệu đào tạo, đánh giá mức độ an toàn và khả năng suy luận của mô hình, thẩm định chất lượng nội dung đa phương tiện cũng như xây dựng các tình huống thực tế nhằm cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của AI. Mindrift tuyển chọn và xác minh cộng tác viên thông qua các bài đánh giá và quy trình xác minh danh tính, sau đó cung cấp các cơ hội dự án trả phí linh hoạt trong lĩnh vực đào tạo và đánh giá AI.
Kỹ sư CFD từ xa và chuyên gia huấn luyện AI
Huấn luyện và đánh giá tác nhân AI trong các công việc mô phỏng dòng chảy chuyên sâu, tạo lời giải tham chiếu đã kiểm chứng và các bước kiểm tra bằng Python. Vị trí bán thời gian từ xa này dành cho ứng viên tại Vương quốc Anh.
Mô tả
- Huấn luyện và đánh giá tác nhân AI trong các nhiệm vụ mô phỏng dòng chảy chuyên sâu.
- Thiết lập và chạy mô phỏng từ hình học CAD.
- Phát triển các lời giải tham chiếu đã được kiểm chứng.
- Tạo các bước kiểm tra bằng Python để đánh giá kết quả của tác nhân AI.
Yêu cầu
- Có bằng kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật hàng không vũ trụ hoặc ngành liên quan như năng lượng hay dầu khí.
- Có vài năm kinh nghiệm thực tế về CFD trong công nghiệp hoặc nghiên cứu, sử dụng OpenFOAM, ANSYS Fluent hoặc CFX, hay STAR-CCM+, bao gồm cả tạo lưới.
- Có năng lực vững về xác minh và kiểm định, bao gồm nghiên cứu tính độc lập của lưới và so sánh với thí nghiệm hoặc bộ chuẩn.
- Có kiến thức thực hành về Python và GitHub.
- Trình độ tiếng Anh từ B2 trở lên.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, ô tô, ngoài khơi hoặc máy tuabin.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về dòng đa pha hoặc dòng chứa hạt.
Phúc lợi
- Làm việc từ xa theo lịch do bạn tự sắp xếp, với máy tính xách tay và kết nối internet ổn định.
- Vận dụng chuyên môn vào các dự án công nghệ thực tiễn và tích lũy kinh nghiệm tạo ra các giải pháp chất lượng cao cho một nền tảng toàn cầu.
- Thưởng dựa trên hiệu suất, ghi nhận chất lượng công việc và tiến độ bàn giao ổn định.