Replimune là một công ty công nghệ sinh học đang trong giai đoạn lâm sàng, phát triển các liệu pháp miễn dịch oncolytic cho các khối u đặc. Chiến lược nghiên cứu của công ty kết hợp việc phá hủy khối u tại chỗ với những thay đổi trong vi môi trường khối u, nhằm tạo ra các đáp ứng miễn dịch đặc hiệu với khối u, bền vững trên toàn cơ thể. Công ty đang đánh giá các liệu pháp nghiên cứu trong những chương trình lâm sàng dưới dạng phương pháp điều trị độc lập và kết hợp với các liệu pháp miễn dịch khác, với hoạt động trải rộng trên các lĩnh vực công nghệ sinh học, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm.
Giám đốc Phân tích Dữ liệu – Replimune, Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt phân tích dữ liệu yêu cầu bồi thường, báo cáo thương mại và chiến lược dữ liệu cho mảng miễn dịch trị liệu ung thư của Replimune. Chuyển hóa dữ liệu dược phẩm thành thông tin phục vụ lãnh đạo và quyết định ra mắt sản phẩm.
Hoa Kỳ201.500 $ – 260.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệuMô tả
- Phối hợp với lãnh đạo bộ phận Thương mại để chuyển các câu hỏi kinh doanh thành phương pháp phân tích, thông tin chuyên sâu và khuyến nghị
- Phân tích dữ liệu thương mại để phát hiện xu hướng hiệu suất, cơ hội, rủi ro và các câu hỏi kinh doanh mới nổi
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để làm rõ các yếu tố thúc đẩy hiệu suất kinh doanh
- Dẫn dắt phân tích yêu cầu bồi thường ở cấp độ bệnh nhân, bao quát quần thể bệnh nhân, bệnh nhân mới bắt đầu điều trị, mức độ tiếp nhận điều trị, mức sử dụng, duy trì điều trị, mô hình điều trị và hành trình bệnh nhân
- Xây dựng và thẩm định các phương pháp xác định bệnh nhân và thời điểm bắt đầu điều trị, đồng thời tính đến phạm vi bảo hiểm, độ trễ, mã hóa, theo dõi theo thời gian và các hạn chế của dữ liệu
- Kết hợp dữ liệu yêu cầu bồi thường với dữ liệu bán hàng, phân phối và nhà thuốc chuyên khoa, CRM, chuyên gia y tế và tài khoản, tiếp cận thị trường cùng các nguồn khác để đánh giá hiệu suất bệnh nhân và thương mại
- Định hình các KPI ra mắt, chỉ số hiệu suất và chỉ số chẩn đoán khi các chỉ số này phát triển
- Định hướng chiến lược dữ liệu thương mại, quản trị, quản lý dữ liệu, các định nghĩa và quy tắc kinh doanh
- Làm việc với các nhóm nội bộ và nhà cung cấp về thu thập, tích hợp, chất lượng và việc sử dụng dữ liệu đúng cách
- Thiết lập yêu cầu báo cáo và trực quan hóa, đồng thời định hướng các nguồn lực phát triển bảng điều khiển và báo cáo
- Sử dụng Tableau hoặc các công cụ BI tương đương để kiểm tra kết quả báo cáo, phát hiện xu hướng và bất thường, đồng thời hỗ trợ ra quyết định
- Chỉ đạo các phân tích nâng cao về phân khúc, nhắm mục tiêu, hành trình bệnh nhân, mức độ tiếp nhận, duy trì điều trị, yếu tố kích hoạt, hiệu quả quảng bá và ROI
- Cung cấp định hướng phân tích và giám sát cho các đối tác bên ngoài
- Xây dựng các bài thuyết trình và câu chuyện dữ liệu dành cho lãnh đạo, kết nối các phân tích phức tạp với tác động kinh doanh và các hành động khả thi
- Phối hợp với các bộ phận Bán hàng, Marketing, Tiếp cận thị trường, Thông tin chuyên sâu & Phân tích, Tài chính, CNTT và Quản lý dữ liệu cùng các đối tác liên chức năng khác
Yêu cầu
- Yêu cầu bằng cử nhân
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực dược phẩm hoặc công nghệ sinh học về phân tích thương mại, chiến lược dữ liệu, báo cáo, thông tin chuyên sâu hoặc tư vấn; ưu tiên mạnh ứng viên có kinh nghiệm về ung thư
- Am hiểu sâu về dữ liệu thương mại dược phẩm tại Hoa Kỳ, bao gồm dữ liệu yêu cầu bồi thường bệnh nhân theo thời gian, phân phối và nhà thuốc chuyên khoa, bán hàng, CRM, chuyên gia y tế và tài khoản, bên chi trả và tiếp cận, hồ sơ bệnh án điện tử và xét nghiệm cùng các bộ dữ liệu liên quan
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc sử dụng dữ liệu yêu cầu bồi thường ở cấp độ bệnh nhân để xác định quần thể bệnh nhân, bệnh nhân mới bắt đầu điều trị, mô hình điều trị, mức độ tiếp nhận, duy trì điều trị và hành trình bệnh nhân
- Tư duy phân tích và tư duy phản biện mạnh, có khả năng phát hiện mô hình và bất thường, hình thành giả thuyết, kết nối bằng chứng giữa các nguồn và đánh giá tác động kinh doanh
- Có khả năng tiến từ báo cáo mô tả sang xác định các động lực kinh doanh và chuyển hóa phát hiện thành khuyến nghị cho lãnh đạo bộ phận Thương mại
- Nắm vững Tableau hoặc nền tảng BI tương đương
- Có kiến thức thực hành về các công cụ phân tích và khái niệm truy vấn dữ liệu
- Có khả năng phán đoán thương mại tốt và cách tiếp cận tư vấn khi làm việc với các bộ phận Bán hàng, Marketing, Tiếp cận thị trường, Thông tin chuyên sâu & Phân tích và các nhóm khác trong tổ chức ma trận
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, bao gồm khả năng tổng hợp các phân tích phức tạp và trình bày kết luận rõ ràng với lãnh đạo cấp cao
- Có khả năng làm việc độc lập, cân bằng các ưu tiên cạnh tranh, tạo ảnh hưởng mà không cần thẩm quyền trực tiếp và làm việc hiệu quả trong môi trường thương mại thay đổi nhanh
- Kinh nghiệm với SQL, SAS, R, Python hoặc các ngôn ngữ lập trình tương đương là lợi thế nhưng không bắt buộc
- Kinh nghiệm phát triển bảng điều khiển là lợi thế nhưng không phải trọng tâm chính
Phúc lợi
- Thưởng khuyến khích theo hiệu suất hằng năm
- Khoản cấp vốn cổ phần dành cho nhân viên mới
- Cổ phần liên tục dựa trên hiệu suất
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Đối ứng 401(k)
- Thời gian nghỉ linh hoạt
- Nghỉ lễ có hưởng lương, bao gồm thời gian công ty tạm dừng hoạt động cuối năm