
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.
Віддалений інженер CFD — тренер ШІ
Навчайте й оцінюйте ШІ-агентів на складних завданнях моделювання потоків, створюючи перевірені рішення та засоби контролю на Python. Віддалена часткова зайнятість на фрилансі для глобальної технологічної платформи.
Опис
- Навчайте й оцінюйте ШІ-агентів на складних завданнях моделювання потоків
- Налаштовуйте та запускайте симуляції на основі геометрії CAD-моделей
- Створюйте перевірені еталонні рішення
- Розробляйте перевірки на Python для оцінювання результатів, створених ШІ
Вимоги
- Вища освіта в галузі машинобудування, аерокосмічної інженерії або суміжній сфері, наприклад енергетиці чи нафтогазовій галузі
- Ступінь PhD буде перевагою, але не обов’язковий
- Кілька років практичного або дослідницького досвіду в CFD з OpenFOAM, ANSYS Fluent або CFX чи STAR-CCM+, зокрема побудови сіток
- Навички верифікації та валідації, зокрема досліджень незалежності від сітки й порівнянь з експериментами або еталонними даними
- Впевнене володіння Python і GitHub
- Англійська на рівні B2 або вище
- Перевагою буде досвід в аерокосмічній, автомобільній, морській галузі або турбомашинобудуванні
- Перевагою буде досвід роботи з багатофазними потоками або потоками з частинками
Переваги
- Віддалена робота за гнучким графіком; потрібні ноутбук і надійне підключення до інтернету
- Можливість застосовувати експертні знання у практичних технологічних проєктах і здобувати досвід розроблення якісних рішень для глобальної платформи
- Премії, розмір яких залежить від результатів і заохочує якісну роботу та стабільне виконання завдань