Gramian Consulting, mühendislik, veri ve yapay zekâ alanlarında yeteneklere odaklanan uzaktan öncelikli bir danışmanlık şirketidir. Kurumların yetenek takviyesi, işe alım, özel ekipler ve yüklenici yönetimi yoluyla teknik kapasitelerini geliştirmelerine yardımcı olur; ayrıca LLM eğitimi ve ince ayarı, yapay zekâ aracıları ve asistanları, MLOps ve yapay zekâ altyapısı gibi hizmetler sunar. Şirket, kariyere hazırlık, mülakat hazırlığı ve uluslararası pazara yönelik yönlendirme konularını kapsayan mentorluk ve eğitim programlarıyla bireysel kariyer gelişimini de destekler. Çalışmaları, müşterilerin teknik ekipler kurmasına ve yapay zekâyı iş ihtiyaçlarına uygulamasına yardımcı olmak için uygulamalı mühendislik ve işe alım deneyimini bir araya getirir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Kod Değerlendirmesi — Bangladeş Uzaktan
Yapay zekâ tarafından üretilen kodu doğruluk, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik açısından değerlendirin. Kodlama kıyaslamalarının geliştirilmesine katkıda bulunun ve büyük dil modeli çıktılarının değerlendirilme yöntemlerini iyileştirin.
Açıklama
- Yapay zekâ tarafından üretilen kodu farklı programlama dilleri ve yazılım mühendisliği kullanım alanları genelinde değerlendirin
- Kodu doğruluk, güvenilirlik, güvenlik, ölçeklenebilirlik, okunabilirlik ve sürdürülebilirlik açısından inceleyin
- Hataları, mantıksal kusurları, eksik uygulamaları, uç durum başarısızlıklarını ve mimari zayıflıkları tespit edin
- Bilmediğiniz kod tabanlarını değerlendirin ve önerilen değişikliklerin etkilerini belirleyin
- Hata düzeltmelerini, yeni özellikleri, yeniden düzenlemeleri, API entegrasyonlarını, yapılandırma güncellemelerini ve veritabanı işlemlerini inceleyin
- Uygulama yaklaşımlarını tanımlanmış teknik gereksinimlerle karşılaştırın
- Güvenilir referans çözümler üretmek için kodu yeniden yazın veya geliştirin
- Teknik sorunları ve önerilen iyileştirmeleri açıkça açıklayın
- Değerlendirme ölçütleri, teknik açıklamalar ve kod kalitesi değerlendirme rubrikleri oluşturun
- Araştırma ve mühendislik ekipleriyle çalışarak kodlama kıyaslamaları tasarlayın ve büyük dil modeli değerlendirme yöntemlerini geliştirin
Gereksinimler
- En az 7 yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
- Python, JavaScript veya TypeScript, Java, C++, Go, C#, Ruby, PHP ya da Rust gibi bir veya daha fazla programlama dilinde ileri düzey yetkinlik
- Üretim ortamına hazır yazılımlar geliştirme, sürdürme, hata ayıklama ve inceleme konusunda kapsamlı deneyim
- Yazılım tasarım ilkeleri, temiz kod, modüler mimari, soyutlama, hata yönetimi ve sürdürülebilirlik konularına güçlü hâkimiyet
- Karmaşık kod tabanlarında işlevsel, performans, güvenlik ve tasarım sorunlarını bulabildiğini gösteren deneyim
- Güçlü hata ayıklama, kök neden analizi ve problem çözme becerileri
- Kod incelemelerine ve iş birliğine dayalı yazılım geliştirme süreçlerine katılım deneyimi
- Git ve güncel yazılım mühendisliği uygulamalarına çalışma düzeyinde aşinalık
- Güçlü yazılı İngilizce ve teknik geri bildirimleri açıkça iletebilme becerisi
- Veri yapıları, algoritmalar, API'ler, veritabanları ve uygulama mimarisi hakkında sağlam bilgi