Gramian Consulting, mühendislik, veri ve yapay zekâ alanlarında yeteneklere odaklanan uzaktan öncelikli bir danışmanlık şirketidir. Kurumların yetenek takviyesi, işe alım, özel ekipler ve yüklenici yönetimi yoluyla teknik kapasitelerini geliştirmelerine yardımcı olur; ayrıca LLM eğitimi ve ince ayarı, yapay zekâ aracıları ve asistanları, MLOps ve yapay zekâ altyapısı gibi hizmetler sunar. Şirket, kariyere hazırlık, mülakat hazırlığı ve uluslararası pazara yönelik yönlendirme konularını kapsayan mentorluk ve eğitim programlarıyla bireysel kariyer gelişimini de destekler. Çalışmaları, müşterilerin teknik ekipler kurmasına ve yapay zekâyı iş ihtiyaçlarına uygulamasına yardımcı olmak için uygulamalı mühendislik ve işe alım deneyimini bir araya getirir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi – Yapay Zekâ Kod Değerlendirme (Uzaktan, Pakistan)
Gramian Consulting, LLM eğitim programları için yapay zekâ tarafından oluşturulan kodları değerlendirecek kıdemli bir yazılım mühendisi arıyor. Bu pozisyon; kod inceleme, referans çözüm geliştirme ve dil modeli değerlendirmesi için kıyaslama oluşturma çalışmalarını kapsar.
Açıklama
- Birden fazla programlama dili ve yazılım mühendisliği senaryosunda yapay zekâ tarafından oluşturulan kodları değerlendirin.
- Kodları doğruluk, güvenilirlik, güvenlik, ölçeklenebilirlik, okunabilirlik ve sürdürülebilirlik açısından değerlendirin.
- Hataları, mantıksal kusurları, eksik uygulamaları, uç durum hatalarını ve mimari zayıflıkları tespit edin.
- Bilmediğiniz kod tabanlarını inceleyin ve önerilen değişikliklerin etkilerini değerlendirin.
- Hata düzeltmelerini, özellik geliştirmelerini, yeniden düzenlemeleri, API entegrasyonlarını, yapılandırma güncellemelerini ve veritabanı işlemlerini inceleyin.
- Uygulama alternatiflerini karşılaştırın ve teknik gereksinimlere uygunluklarını doğrulayın.
- Kodu yüksek kaliteli referans çözümler hâline getirmek için yeniden yazın veya iyileştirin.
- Teknik sorunları ve önerilen iyileştirmeleri açıkça açıklayın.
- Kod kalitesini değerlendirmek için değerlendirme ölçütleri, teknik açıklamalar ve puanlama yönergeleri oluşturun.
- Kodlama kıyaslamaları geliştirmek ve LLM değerlendirme yöntemlerini ilerletmek için araştırma ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
Gereksinimler
- En az yedi yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Python, JavaScript/TypeScript, Java, C++, Go, C#, Ruby, PHP veya Rust gibi en az bir dile ileri düzeyde hâkimiyet.
- Üretim seviyesindeki yazılımları geliştirme, sürdürme, hata ayıklama ve inceleme konusunda kapsamlı deneyim.
- Yazılım tasarım ilkeleri, temiz kod, modüler mimari, soyutlama, hata yönetimi ve sürdürülebilirlik konularında sağlam bilgi.
- Karmaşık kod tabanlarındaki işlevsel, performansla ilgili, güvenlik ve tasarım sorunlarını bulabildiğini gösteren deneyim.
- Güçlü hata ayıklama, kök neden analizi ve problem çözme becerileri.
- Kod incelemelerine ve iş birliğine dayalı geliştirme süreçlerine katılım deneyimi.
- Git ve güncel yazılım mühendisliği uygulamalarına aşinalık.
- Güçlü yazılı İngilizce ve teknik geri bildirimleri kesin biçimde iletebilme becerisi.
- Veri yapıları, algoritmalar, API'ler, veritabanları ve uygulama mimarisi hakkında iyi düzeyde bilgi.