Look4IT, işverenlerin kadrolu ve sözleşmeli pozisyonlar için yetkin teknoloji profesyonellerini işe almasına yardımcı olan bir BT işe alım ajansıdır. Şirket 2012 yılında kurulmuş olup, on yılı aşkın işe alım deneyimini 270.000'den fazla profesyonelden oluşan aday veri tabanıyla birleştirir. Hizmetleri arasında teknik değerlendirme, BT dış kaynak kullanımı ve işe alım süreçlerinin otomasyonu yer alır; teknoloji ekipleri kurarken odaklı ve verimli bir yaklaşım arayan işverenleri destekler.
Kıdemli Bilgisayarlı Görü ve Makine Öğrenmesi Mühendisi – Uzaktan
Biyolojik görüntüler ve biyobelirteçler için bilgisayarlı görü modelleri geliştiren kıdemli mühendis. Görüntü tabanlı tanı alanındaki yenilikleri destekleyen uluslararası bir MedTech ekibiyle çalışın.
Açıklama
- Organik ve biyolojik görüntüleri analiz eden bilgisayarlı görü modelleri geliştirmek
- Tıbbi muayenelerle ilgili özellikleri ve biyobelirteçleri tespit etmek
- Biyolojik materyalin tanı ve analizine katkıda bulunmak
- Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan uluslararası bir ekiple doğrudan iş birliği yapmak
- Teknik zorlukları bağımsız olarak araştırmak ve etkili çözümler önermek
- Güçlü teknik sorumluluk üstlenmek ve çözümün geliştirilmesine yön vermeye yardımcı olmak
Gereksinimler
- Kıdemli düzeyde kapsamlı ticari bilgisayarlı görü deneyimi
- Python'a ileri düzeyde hâkimiyet
- Makine öğrenmesi konusunda sağlam bir temel
- Bilgisayarlı görü ve görüntü işleme alanlarında pratik deneyim
- PyTorch veya TensorFlow gibi önemli bir makine öğrenmesi çatısıyla uygulamalı deneyim
- Teknik zorlukları bağımsız olarak araştırma ve çözüm önerme becerisi
- C1 veya üzeri düzeyde çok iyi İngilizce bilgisi
- Güçlü iletişim becerileri ve proaktif çalışma tarzı
- Dağıtık uluslararası bir ekiple etkili iş birliği yapabilme
- Boston ve San Francisco'daki ekiplerle örtüşme sağlamak için Polonya saatiyle yaklaşık 12.00–20.00 arasında çalışmaya uygunluk veya istek; belirli bir zamanlama esnekliğiyle
- Tıbbi görüntüleme deneyimi
- Biyolojik veya mikroskobik görüntülerle çalışma deneyimi
- MedTech, sağlık, biyoteknoloji veya yaşam bilimlerinde önceki deneyim
- Görüntü tabanlı tanı uygulamaları için makine öğrenmesi çözümleri geliştirme deneyimi
- Son derece uzmanlaşmış veya bilimsel alanlarda çalışma geçmişi
Yan Haklar
- Özel sağlık sigortası
- MultiSport kartı
- Kararlaştırılan ücrete dâhil ücretli izin
- Kararlaştırılan ücrete bağlı olarak ek ücretli izin için görüşme imkânı
- Tamamen uzaktan çalışma